В настоящее время насчитывается более 6 миллиардов устройств, подключенных к Интернету. Вы будете поражены, узнав, что эти устройства ежедневно генерируют около 2,5 миллионов терабайт данных. Сообщается, что к концу 2020 года к интернету будут подключены еще миллионы устройств. Если вы новичок или профессионал в области ИТ, то эта тема может вас заинтересовать.
Мы рекомендуем вам дочитать статью до конца и узнать интересные факты о data scientist. Прочитайте эту статью внимательно, так как из нее вы получите хорошие знания.
Интересные факты о науке о данных
В этом разделе мы обсудим интересные факты о Data Science, которые вы должны знать, если вы интересуетесь Data Science. Итак, начнем:
1. Использование данных увеличило количество вакансий
Это правда, что ценность использования данных расширила возможности трудоустройства. Но поскольку эта область является новой, большинство студентов не решаются пройти этот курс. Большинство университетов и колледжей предлагают науку о данных. Но поскольку этот предмет появился недавно, студенты не знают, стоит ли брать его в качестве основного предмета. Более того, на рынке специалисты по данным пользуются большим спросом. Это привело к росту числа программ для выпускников, предлагаемых университетами в области науки о данных.
Ниже перечислены некоторые из программ для выпускников в области науки о данных, которые вы можете выбрать
- Степень магистра прикладной математики и статистики
- MBA в области аналитики
- Магистр наук в области науки о данных
- Степень магистра в области компьютерных наук
Если вы пройдете любой из этих курсов, то сможете выполнить требования к образованию в области науки о данных и получить работу по этой категории. Вы также можете получить степень магистра в области науки о данных, чтобы получить работу в этой области.
2. Большие данные принесут вам большие деньги
Получив степень бакалавра, магистра и доктора наук в области науки о больших данных, вы можете обеспечить себе работу с внушительной зарплатой. Это связано с тем, что на рынке существует высокий спрос на специалистов в области науки о больших данных, и поэтому им предлагается внушительная зарплата, чтобы заполнить вакансию.
Сообщается, что зарплата сотрудников, получивших степень доктора наук в области науки о данных, начинается с шестизначной цифры. Сотрудники, занимающиеся данными, получают базовую зарплату в размере $120000, а руководители — около $160000.
3. Вы найдете данные повсюду
Ежедневно генерируется около 2,5 миллиардов байт данных. В книге четко указано, что 90% этих данных были получены за последние пару лет. Существует множество источников, из которых генерируются данные. Цифровые фотографии и видеопосты, социальные сети, датчики, необходимые для сбора климатической информации, а также GPS-сигнал мобильных телефонов.
Некоторые из популярных платформ, откуда ежедневно поступают огромные объемы данных, — это Facebook, WhatsApp, YouTube и др. Еще одной платформой, получающей огромные данные, является Google. По оценкам, ежедневно генерируется более 24 петабайт данных.
4. Глубокое обучение не является необходимым для 95% задач
Вы потратите много времени на обучение в аспирантуре по науке о данных, но, тем не менее, ваша работа будет основана на реальных сценариях. Большая часть вашей работы будет основана на технологиях, и только 5% заданий могут потребовать глубокого обучения. В целом, здесь вам необходимо понять проблему и проблемную область.
Вы также поймете, что все проблемы не требуют сложных средств для решения. Иногда вы будете понимать, что сложная проблема требует простых методов решения. Однако это не гарантирует, что вам не потребуется сложное решение.
5. Большие данные — это набор инструментов
Вокруг науки о больших данных поднялась огромная шумиха. Но люди забывают, что это всего лишь инструмент, а не набор инструментов. Эти инструменты предназначены для работы с большим объемом данных. Однако самое интересное здесь то, что эти инструменты могут работать с огромным объемом данных за очень короткий промежуток времени.
Несмотря на то, что количество студентов, изучающих большие данные, меньше, это не означает, что конкурс очень низкий. Это связано с тем, что с развитием технологий скоро не останется места для малых данных, и их место займут большие данные.
Более того, вы должны понимать, что в текущем состоянии рынка будет много инструментов, которые будут приходить и уходить, но машинное обучение останется неизменным на протяжении многих лет.
Заключение
Я надеюсь, что приведенных выше пунктов достаточно, чтобы поддержать 5 интересных фактов о науке о данных. Если у вас есть желание продолжить эту карьеру, тогда я бы посоветовал вам участвовать в стажировках и получать много проектной работы. Это поможет вам повысить свой опыт.
Это связано с тем, что при приеме на работу в компанию они будут смотреть на реальный опыт, а не на академическое образование. Поэтому помните о вышеизложенных фактах, если у вас есть горячее желание пройти этот курс, чтобы сформировать свое будущее.