Самоучитель по Python: Основы и советы для начинающих

В начале 1990-х годов голландский программист Гвидо ван Россум разработал язык программирования Python, который вскоре стал популярным инструментом для написания сценариев для аудиозаписи и веб-разработки. И хотя сегодня существует больше альтернатив, чем когда-либо, динамичный язык остается все таким же популярным почти три десятилетия спустя. Навыки программирования на Python необходимы для самых разных проектов — от веб-приложений до встраиваемых систем (например, микрокомпьютеров в бытовой технике) и корпоративного программного обеспечения.

Одна из основных причин долголетия Python заключается в том, что его гораздо легче изучать и использовать новичкам, чем многие альтернативы. В этом учебнике объясняется, почему это так и как начать работу с языком программирования.

Python — один из самых универсальных языков программирования, главным образом потому, что он поддерживает несколько парадигм программирования. Например, вы можете использовать его для объектно-ориентированного, аспектно-ориентированного или функционального программирования. С самого начала целью Гвидо ван Россума была разработка языка, который помог бы программистам писать программы с легко читаемым исходным кодом. Основой языка является ясный, логичный и простой в освоении синтаксис, который использует английские ключевые слова вместо загадочных символов и требует сравнительно немного языковых конструкций.

Но не только четкий и понятный дизайн Python облегчает изучение языка программирования новичками. У языка есть и другие преимущества:

• В отличие от языка C, в Python не требуются фигурные скобки, поскольку блочная структура автоматически разграничивается отступами, используемыми для структурирования.
• Если строка содержит только одно утверждение, то точка с запятой в конце строки не требуется.
• В Python не используются объявления переменных.
• Программы, написанные на Python, обычно гораздо более упрощены, чем приложения, написанные на традиционных языках (таких как Java), но не менее эффективны.
• Python предоставляет обширную стандартную библиотеку.
• Язык программирования доступен на различных платформах благодаря переносимому интерпретатору.
• Обеспечивается постоянное развитие (в сотрудничестве с большим сообществом Python).

Python отлично подходит для начинающих, но это не значит, что язык не пригодится опытным разработчикам. Этот динамичный, универсальный язык чрезвычайно популярен и конкурирует с другими признанными языками программирования в самых разных областях применения. Несмотря на свою простую структуру, программы на Python обладают теми же возможностями, производительностью и качеством, что и другие альтернативы. Одним словом, Python — очень достойный язык для изучения, как для профессиональных, так и для личных проектов.

Независимо от того, новичок вы или эксперт, вам следует сначала подумать, является ли Python лучшим выбором для проектов, которые вы планируете. Например, если вас в первую очередь интересует веб-разработка или подобные приложения, стандартные языки, такие как PHP и Perl, будут незаменимы. Но Python также дополняет эти языки и является отличным подспорьем для проектов веб-разработки: С его помощью можно создавать очень качественные веб-приложения, особенно в сочетании с CMS-фреймворком Django. То же самое верно и в отношении корпоративного программного обеспечения, которое обычно программируется на таких языках, как Java и C, но может быть написано и на таких языках, как Python.

Python чрезвычайно полезен для разработки встраиваемых систем. Эти мини-компьютеры, выполняющие простые функции мониторинга или управления, обработки данных или сигналов, используются практически во всех бытовых приборах, от маршрутизаторов до телевизоров, холодильников и стиральных машин. Python настоятельно рекомендуется для программирования приложений такого типа. Неудивительно, что Python также является популярной программной платформой для DIY-проектов с Raspberry PI.

Python также важен для программирования программного обеспечения с функциями машинного обучения: Вы можете легко создавать простые приложения, не требующие глубокого обучения (или обработки естественной информации), используя три библиотеки Python: scikit-learn, NumPy и pandas. Python уже давно стал первым выбором для таких приложений. Помимо области машинного обучения, этот язык программирования также полезен, если вы работаете в междисциплинарной области науки о данных и хотите программировать программное обеспечение для математических или статистических расчетов и прогнозов.

Чтобы научиться программировать на Python, вам понадобятся две вещи: Редактор кода и правильная версия Python для вашей операционной системы.

Текстовым редактором может быть любой базовый текстовый редактор, например, приложение Notepad, которое поставляется вместе с Windows. Чтобы еще больше упростить работу с Python, используйте такой редактор, как Notepad++, который имеет дополнительные функции, такие как подсветка синтаксиса или автозаполнение. Список рекомендуемых решений для Windows macOS, Linux или Android можно найти в нашей статье о лучших редакторах кода.

Вы можете загрузить нужную вам версию из центра загрузки официального сайта Python. Здесь вы найдете исполняемые файлы, упакованные исходные файлы или образы docker для различных операционных систем. Вы можете выбрать пакеты для Windows, macOS и Linux, а также пакеты для iOS, Solaris и IBM i (ранее OS/400). Если вы только начинаете работать с Python, мы рекомендуем загрузить последнюю версию. Вы также можете загрузить несколько старых версий, начиная с бинарных файлов Python 1.1.

Если вы новичок в программировании, то обширная онлайн-документация Python, в которой объясняются основы языка, скорее всего, вам не очень поможет. Подобные руководства обычно предназначены для опытных пользователей, имеющих опыт работы с другими языками программирования.

Если вы абсолютный новичок, в Интернете есть отличные учебники, которые предлагают гораздо лучшее введение в программирование на Python. Ниже мы познакомим вас с тремя наиболее интересными и полезными платформами для начинающих пользователей Python.

«Как думать как ученый-компьютерщик» — так называется онлайн-учебник по Python, написанный Алленом Б. Дауни, Джеффри Элкнером и Крисом Мейерсом. Вы можете найти его на сайте python4kids. Эта полезная книга использует Python для знакомства с программированием детей или всех желающих сделать первые шаги в мире программирования.

Если вы новичок в Python, ознакомьтесь с учебником Python для абсолютных новичков от Stack Abuse. Этот ресурс предназначен для тех, кто не имел абсолютно никакого опыта работы с Python. Наличие некоторых знаний в области программирования поможет вам продвинуться вперед, но это определенно не обязательно.

В целях защиты вашей конфиденциальности видео не будет загружаться, пока вы не нажмете на него.

FreeCodeCamp.org — это канал YouTube, который настоятельно рекомендуется всем, кто хочет изучать Python. Их учебник предлагает полное введение в основные концепции Python и позволяет легко следовать за ним. Плейлист с учебниками по Python от Programming with Mosh также отлично подходит для абсолютных новичков: Начать работу с Python проще простого с помощью этих обучающих видео (список постоянно пополняется), которые объясняют основы Python простым и понятным языком.

В целях защиты вашей конфиденциальности видео не будет загружаться, пока вы не нажмете на него.

Упомянутые выше сайты и каналы YouTube также являются отличными ресурсами, если у вас уже есть твердые навыки программирования и вы ищете более глубокие учебники. В дополнение к учебникам Python для начинающих вы можете посмотреть учебники и видео, которые научат вас программировать на Python для конкретных сценариев применения.

Практика делает идеальным, когда речь идет об изучении программирования на Python. Как и для всех языков программирования, практический опыт крайне важен, независимо от того, являетесь ли вы абсолютным новичком в программировании или изучаете Python в качестве второго, третьего или четвертого языка. Онлайн-учебники по Python, перечисленные выше, полезны, но вы также должны активно применять полученные знания. Сразу же проверьте свои знания, запрограммировав собственный пробный проект.

Регулярно проверяйте, поняли ли вы основы Python и усвоили ли вы эти основы достаточно хорошо, чтобы научить им кого-то другого. Вскоре вы будете на пути к написанию собственных программ на Python.