Интернет вещей: Эра сетевых вещей

Общепринятого определения термина «интернет вещей» (сокращенно IoT) пока не существует. Существует множество различных определений, которые сильно отличаются друг от друга. Однако большинство определений объединяет то, что они называют «интернетом вещей» всеобъемлющее сетевое взаимодействие повседневных предметов и промышленного оборудования. Соответствующие устройства получают уникальный идентификатор (адрес) в сети и могут выполнять задачи автоматически. Это означает, например, что простые предметы могут круглосуточно общаться друг с другом и не нуждаются в человеческом управлении. Иногда оснащенные лишь простыми датчиками и процессорами и соединенные с помощью сетевых технологий, они собирают информацию о своем окружении, оценивают ее и передают данные другим сетевым вещам.

Следовательно, интернет вещей отнюдь не ограничивается сложными высокотехнологичными бытовыми приборами или самоуправляемыми автомобилями. Существует множество других применений: Например, совместимая с Интернетом одежда и фитнес-браслеты могут следить за здоровьем пользователя и передавать измеренные значения непосредственно врачу для оценки. В сельском хозяйстве датчики влажности могут передавать в облако информацию о потребностях сельскохозяйственных культур в воде и питательных веществах. Как видите, возможности применения чрезвычайно разнообразны.

Интернет вещей тесно связан с рядом технологических разработок и тесно связан с такими понятиями, как повсеместные вычисления и искусственный интеллект (AI). Существенной особенностью IoT является то, что он может превратить обычные предметы в устройства. Они идентифицируются по IP-адресу, регистрируют состояние вещей с помощью датчиков и используют чипы в качестве памяти. Встроенные мини-компьютеры позволяют им контролировать себя, управлять своим окружением и автоматически обмениваться данными. Иногда они учатся с помощью машинного обучения распознавать закономерности, обобщать их и делать выводы, чтобы адаптироваться к ситуации и постоянно оптимизировать себя. Даже простой радиотехнологии, такой как RFID или Bluetooth, достаточно, чтобы превратить физические объекты в систему передатчик-приемник. Используя более сложные технологии связи, такие как 4G, подключенные устройства могут передавать большие объемы данных в облако или на другое устройство IoT на большие расстояния без помех.

Интернет вещей может быть связан с различными технологиями. Хотя универсального определения этого термина не существует, следующие характеристики обычно ассоциируются с IoT.

• Сбор, хранение и обработка данных (пример: термостат автоматически измеряет температуру в помещении).
• Связь друг с другом (напрямую или, например, через облако)
• Объединение в сеть (например, через Bluetooth подключение к Интернету)
• Повсеместность (сетевые устройства используются практически везде)
• Саморегуляция (определенные действия/сценарии вызывают реакцию без необходимости запуска вручную, например, электроплита переходит в режим ожидания после того, как пища достигнет нужной температуры)
• Способность к обучению (например, лампа, совместимая с Интернетом вещей, анализирует желаемую интенсивность света и впоследствии регулирует ее).

Если вы хотите понять принцип работы интернета вещей, вам необходимо разобраться с его технологическими основами. Теоретически интернет вещей возможен благодаря как давно существующим, так и более новым информационно-коммуникационным технологиям. Однако для того, чтобы широко распространенная сеть стала реальностью, определенные технологии должны быть доработаны.

Чтобы полностью подключить устройства, передавать и оценивать данные быстро и легко, а также решить проблему больших данных, сначала нужно преодолеть несколько проблем. Для IoT необходим чрезвычайно мощный мобильный интернет, который мог бы справиться с огромным объемом данных, сопутствующим широкому объединению в сеть машин и разнообразных повседневных устройств.

По этой причине многие разработчики возлагают большие надежды на новое поколение мобильных телефонов 5G, которое многократно превосходит старые стандарты по скорости передачи данных в секунду. В этой статье рассказывается о том, чего можно ожидать от поколения 5G. Ожидается, что 5G появится только в 2020 году, но многие компании уже начали инвестировать и готовиться к новой системе.

Для идентификации объектов, сбора информации о физическом состоянии и передачи ее в сеть достаточно простых средств, таких как RFID и QR-коды. Так уже происходит, например, при отслеживании посылок поставщиками логистических услуг и при инвентаризации. 

Когда дело доходит до автоматической оценки сложных данных и управления собой, эти вещи должны иметь соответствующее оборудование. Это реализуется по принципу M2M (machine to machine). M2M означает систему передатчик-приемник для автоматического обмена информацией между двумя устройствами — она состоит из различных компонентов и может выглядеть следующим образом в логистической отрасли для удаленного управления устройствами:

• Передатчик или конечная точка — пример: сборщик полок с датчиком движения передает сигналы GPS
• Технология передачи — беспроводные сети, такие как UMTS, HSPA, LTE, 5G
• Приемник или точка интеграции данных — пример: сервер логистической компании интерпретирует технические параметры машины (которая подлежит мониторингу) как сообщение об ошибке
• Промежуточное приложение — пример: API (интерфейс прикладного программирования) поддерживает сетевую машину-приемник, когда речь идет об оценке данных и инициировании действий.

К технической архитектуре интернета вещей относятся следующие элементы

• Датчики: Повседневные предметы или устройства, оснащенные датчиками, например, которые определяют физические или химические условия. Они измеряют температуру, давление, яркость, влажность, pH или движение. Чтобы результаты измерений можно было использовать в цифровом виде, они преобразуются в электрические сигналы. Так, например, датчик яркости смартфона измеряет интенсивность света в окружающей среде. Благодаря этой информации дисплей может адаптироваться к уровню освещенности.
   
• RFID (радиочастотная идентификация): Эта технология позволяет бесконтактно идентифицировать объект с помощью электромагнитных волн. Чтобы считывающее устройство могло распознать и определить местонахождение объекта, ему присваивается метка RFID и уникальный код. Радиус действия систем RFID достигает 100 метров. Одним из примеров применения является логистическая отрасль, в которой с помощью RFID можно лучше определять местонахождение контейнеров во время транспортировки.
   
• Технологии определения местоположения: GPS, WLAN и Bluetooth покрывают еще большие расстояния и передают больше информации. Так, например, при поиске ресторана смартфон может показать ближайшее местоположение.
   
• Беспроводные сети: Крупномасштабный интернет вещей требует большего, чем связь в ближнем поле и короткие пути передачи, которые может предложить WLAN. Наиболее важные технологии передачи данных основаны на мобильной радиосвязи со стандартами: 3G (UMTS) и 4G (LTE), но это не мгновенно. Для больших объемов данных и передачи в реальном времени требуется более новое поколение. В будущем, вероятно, следующие стандарты будут способствовать развитию сетевых технологий:
   
  • 5G: Пятое поколение стандартов беспроводной связи представляет собой большой скачок вперед: 5G справляется со скоростью 10 000 мегабит в секунду. Это делает его в сто раз быстрее, чем LTE. По пропускной способности он превосходит LTE в тысячу раз. Большинство приложений могут работать в режиме реального времени через 5G. Например, 5G является необходимым условием для работы самоуправляемых автомобилей в «умных» городах. Кроме того, через 5G можно быстро загружать даже большие пакеты данных для фильмов в формате Full HD.
     
  • Узкополосный IoT (NB IoT): Эта радиотехнология также является инновацией. Хотя она передает лишь небольшие объемы данных, у нее есть и другие преимущества. Благодаря высокой мощности сигнала она достигает труднодоступных мест, например, подземных приемников или устройств в помещениях с толстыми стенами. Технология работает чрезвычайно энергоэффективно и в течение длительного времени. Она может быть использована коммунальными службами для управления системами отопления в подвалах, которые не снабжаются электричеством извне, или для дистанционного управления уличным освещением.
     
• Облако: Эти виртуальные сети хранения и обработки данных также необходимы для инфраструктуры крупномасштабного Интернета вещей. Облако позволяет, например, передать хранение сетевых объектов на аутсорсинг или увеличить их емкость.
   
• Встраиваемые вычисления: Микропроцессоры и тонкие компьютерные системы работают только вместе с другими устройствами. Для этого они не требуют большого количества аппаратного и программного обеспечения и могут быть использованы для превращения даже небольших повседневных объектов в самоуправляемые системы.

Интернет вещей может облегчить все сферы нашей жизни. Перспективы более комфортной повседневной жизни, более эффективной экономики и управления, более безопасных дорог, более экологичного энергоснабжения и более здорового образа жизни стимулируют его развитие. Автоматические кофемашины, промышленное производство, оперативно реагирующее на спрос, самоуправляемые автомобили, фитнес-браслеты, выявляющие заболевания и сразу же сообщающие о них — возможности охватывают самые разные сферы жизни. На основе данных, собранных сетевыми машинами, можно лучше планировать многие виды деятельности. Особенно в сочетании с системами искусственного интеллекта объекты, объединенные в сеть с помощью IoT, функционируют надежнее и, главное, быстрее, чем люди.

В медицинском секторе Интернет вещей может позволить собирать данные о пациентах, ставить точные диагнозы и следить за их здоровьем круглосуточно — во многих случаях людям даже не придется обращаться к врачу.

Интернет-совместимые вещи, которые постоянно обмениваются информацией друг с другом и способны к обучению, могут прогнозировать риски без вмешательства человека. Затем они могут вмешиваться в нормативную деятельность и оптимизировать процессы. Машины, способные самостоятельно обслуживать себя или планировать производственные процессы на заводах в режиме реального времени, экономят время и деньги. Самоуправляемые нагреватели или датчики, которые сообщают о точных потребностях в воде и удобрениях в сельском хозяйстве, также обеспечивают более экологичное и эффективное использование ресурсов.

С развивающейся цифровой инфраструктурой это может привести в будущем к созданию сложной, широкомасштабной системы, которая охватит все отрасли и сферы жизни и даже будет регулировать сама себя.

Революция в повседневной жизни благодаря Интернету вещей еще впереди. Как IoT может изменить нашу жизнь, пока можно только представить. В конце концов, не все уже живут в «умном» доме или пользуются носимыми технологиями. С другой стороны, такие инновации, как автоматизированные кассовые системы, интеллектуальные камеры наблюдения и самоуправляемые фабрики, почти незаметны в повседневной жизни или работают в фоновом режиме. Всеобъемлющий интернет вещей будет означать, что нас постоянно окружают компьютерные системы, которые собирают данные и обмениваются информацией через интернет. Если подобные устройства будут использоваться дома, они могут нарушить нашу частную жизнь.

Умный дом может иметь множество преимуществ для жильцов: Основываясь на личных данных и данных о деятельности, он действует проактивно и облегчает различные повседневные процессы. Бытовая техника регулируется самостоятельно и не нуждается в управлении. Плита, которая сама выключается, или автоматически закрывающаяся дверь квартиры обеспечивают большую безопасность и спокойствие.

Многие сетевые устройства также могут реагировать на поведенческие модели: Фитнес-браслет подстегивает пользователя и поощряет здоровый образ жизни, предупреждая его, когда он обнаруживает недостаток движения. Однако человеческие потребности не являются на 100% предсказуемыми. Что если эта технология начнет диктовать нам образ жизни? Например, как в будущем медицинские страховые компании будут рассчитывать свои тарифы, если они получат информацию о личной фитнес-программе человека и она не будет соответствовать стандартам их медицинской политики? Эти вопросы задают не только эксперты по этике. Эксперты в области информационных технологий также обсуждают потенциальные негативные стороны IoT и рассматривают возможность введения «клятвы Гиппократа» для разработчиков программного обеспечения.

Одно можно сказать точно: уже имеющиеся устройства для умного дома весьма практичны. Примером тому может служить адаптивный радиаторный термостат от компании Nest, приобретенной Google. Он запоминает привычки жильцов и автоматически регулирует температуру. Встроенный детектор движения определяет, когда жильцы дома, и отключает отопление, когда их нет. Это экономит расходы на отопление, сохраняет энергоресурсы и делает жизнь более комфортной. Если жильцы приходят домой рано, они могут предварительно прогреть квартиру перед приходом.

Инновации IoT, которые уже опробованы в некоторых городах, дают представление о том, что возможно в общественном секторе в обозримом будущем. Если их использовать во всем мире, то Интернет вещей мог бы сделать транспортный сектор, дорожное движение, сбор отходов и многое другое гораздо более эффективным. Можно было бы создать целую инфраструктуру из объединенных в сеть уличных фонарей, мусорных контейнеров, светофоров и фасадов зданий, использующих датчики для сбора данных.

В испанском городе Сантандер «умный город» больше не является мечтой о будущем. Тысячи датчиков измеряют интенсивность движения на узких улицах в центре города. Приложение информирует жителей о дорожной ситуации и даже может направить их к ближайшему свободному парковочному месту. В Амстердаме интеллектуальные уличные фонари обеспечивают нужную интенсивность освещения. Если поблизости нет ни пешеходов, ни машин, они выключаются сами. Это уменьшает световое загрязнение и экономит энергию.

Что такое IoT? Что означает «индустрия 4.0»? После того как паровой двигатель, конвейерная лента и цифровизация оказали влияние на промышленный сектор, интернет вещей становится движущей силой четвертой промышленной революции. Умные фабрики, на которых весь производственный процесс организуется самостоятельно, уже предвещают новую эру. Такие фабрики ускоряют производство, повышают эффективность и экономят затраты. Например, на сетевой фабрике материалы, оснащенные RFID-чипами, сообщают, какая машина отвечает за следующий этап обработки. Используя датчики, машины сообщают, когда условия являются критическими. Для того чтобы каждый процесс проходил как можно более гладко, они сообщают о необходимости приобретения материалов и ремонта.

Интернет вещей подходит для оптимизации всех этапов производства продукта. Он также может усовершенствовать все соответствующие услуги — от разработки продукта и маркетинга до доставки и утилизации. Самообучающиеся машины, связанные друг с другом, также позволяют лучше реагировать на индивидуальные требования клиентов. Для производства персонализированных продуктов не всегда требуется человеческий контроль или модификация системы. Это уже имеет значение, даже для небольших партий — так компания Adidas производит персонализированную спортивную обувь.

Интернет вещей также имеет потенциал в секторе маркетинга. Например, розничные торговцы получают выгоду от таргетинга на основе местоположения. Так называемые iBeacons посылают сигналы на смартфоны, которые информируют пользователей о специальных предложениях или сообщают прямым покупателям о доступных органических продуктах со ссылками на соответствующие предложения. Интернет-совместимые торговые автоматы могут сообщать, когда ряд пуст или автомат поврежден. Если датчики могут измерять летние температуры, цены на напитки могут автоматически корректироваться, когда ожидается повышенный спрос.

Другим примером являются «умные» бутылки от производителя виски Johnnie Walker. Эти бутылки связываются с мобильным телефоном покупателя через NFC (Near Field Communication). Датчики, прикрепленные к этикетке на бутылке, собирают информацию. Таким образом, компания может отслеживать цепочку поставок и весь путь покупателя. Датчики регистрируют, закрыта бутылка или открыта. В зависимости от этой информации покупатель получает информацию о продукте или советы по использованию продукта на свой мобильный телефон. Это создает дополнительный стимул для покупки и улучшает впечатления от продукта. Сетевые объекты способны собирать и связывать данные на протяжении всего жизненного цикла продукта. Принимая во внимание полученные данные о потребителях, они могут передавать соответствующие рекламные сообщения.

Экономический потенциал интернета вещей также огромен. Согласно исследованию McKinsey (резюме можно найти здесь в формате PDF), к 2025 году IoT может принести 11,1 триллиона долларов.

Однако индустрия 4.0 также связана с рядом рисков: Всеобъемлющая сеть предоставляет хакерам множество точек атаки и повышает риск утечки данных и промышленного шпионажа. Если производственные процессы и техническое обслуживание делегируются машинам, это заменяет человека в качестве рабочей силы. Это касается не только монотонных и опасных работ, но и тех, с помощью которых многие люди сегодня зарабатывают себе на жизнь.

Эксперты до сих пор расходятся во мнениях о том, в каких областях и в какой степени IoT изменит мир занятости. С одной стороны, цифровизация создает новые рабочие места, и умные устройства, скорее всего, будут использоваться в качестве помощников человека, а не займут его рабочие места. С другой стороны, некоторые экономисты ожидают, что индустрия 4.0 будет сопровождаться всесторонней рационализацией рабочих мест. Экономист Эндрю МакАфи, научный сотрудник престижного Массачусетского технологического института (MIT), считает, что к середине века будет сокращена примерно половина всех ныне существующих рабочих мест. Аналогичный вывод был сделан в исследовании, проведенном Оксфордским университетом.

Интернет вещей также произведет революцию в здравоохранении. Носимые технологии измеряют важные медицинские параметры — если показатели сердечного ритма или гликемического индекса необычны, это вызывает тревогу у пациентов с сердечными заболеваниями или диабетом. Это один из профилактических способов использования IoT. IoT также выводит диагностические процедуры на новый уровень. Интернет-совместимые медицинские устройства также улучшают стационарное и амбулаторное лечение.

Профилактические IoT-устройства отслеживают температуру тела, анализируют частоту дыхания, анализируют химический состав пота и генерируют ЭКГ — теоретически это возможно круглосуточно. Носимые технологии с датчиками (например, браслеты и одежда, зубные щетки или смартфоны), анализирующие слюну, составляют основу этих постоянных проверок. Хронически больным пациентам особенно полезно регулярно контролировать важные функции организма. Это может спасти жизнь в чрезвычайной ситуации. Если обнаружена какая-либо аномалия, но вы знаете, что беспокоиться не о чем, можно избежать ненужных визитов к специалистам или поездки в скорую помощь. Серьезные заболевания, которые медленно подкрадываются к пациенту, могут быть обнаружены на ранней стадии, что повышает риск успешного лечения.

Фитнес-трекеры измеряют шаги и потребление калорий пользователями и направлены на профилактику ожирения и недостатка физической активности. Сетевые устройства призывают к самоответственности и пропагандируют здоровый образ жизни. Это окупается в долгосрочной перспективе, приносит пользу системе здравоохранения и позволяет увеличить инвестиции, например, в медицинские исследования.

Добровольно дома или для проведения исследований: Сетевые вещи расширяют возможности сбора и оценки данных, имеющих отношение к медицине, в течение длительного времени. Если данные могут быть переданы анонимно с помощью носимых технологий и собраны вне искусственной лаборатории, компании могут получить высококачественные данные, на основе которых можно вывести надежные гипотезы о выявлении заболеваний на ранних стадиях. В этом отношении интернет вещей также улучшает диагностические процедуры.

Медицинские приборы, оснащенные искусственным интеллектом, могут давать более точные результаты. Кроме того, они могут за считанные секунды проверить симптомы и отфильтровать множество потенциальных заболеваний, использовать электронную медицинскую карту, чтобы включить в нее историю болезни пациента и предыдущие результаты лабораторных исследований, и сравнить их со статистически рассчитанными образцами пациентов того же возраста и пола. Все это может быть сделано гораздо быстрее, чем человеком — и с меньшим количеством ошибок.

Пребывание в больнице необходимо не при каждом заболевании. Интернет вещей помогает адекватно ухаживать за пациентами в привычной для них обстановке и контролировать их состояние оттуда. В конце концов, большинство людей чувствуют себя наиболее комфортно в собственных четырех стенах. Пожилые люди обычно хотят сохранить свою независимость и неохотно переезжают в дом престарелых. Носимые технологии, измеряющие сигналы тела, могут быть использованы для мониторинга их здоровья. На рынке также доступна одежда, которая может совершать экстренные звонки. Еще одно изобретение — ковры, оснащенные датчиками падения, которые вызывают помощь, если чувствуют, что кто-то упал и не может подняться. Существуют также дозаторы лекарств, подключенные к сети, которые контролируют прием таблеток — еще один пример использования в сфере здравоохранения или ухода.

В клиниках Интернет вещей служит, прежде всего, для оптимизации процессов, повышения безопасности и гигиены пациентов. Сетевые дозаторы лекарств предотвращают смешивание, а датчики сообщают о возможном загрязнении.

Интернет вещей несет в себе как возможности, так и риски. Многие эксперты видят в IoT прежде всего угрозу для частной жизни. Кроме того, до сих пор не существует четкой концепции надежной защиты конфиденциальных данных от хакеров и неправомерного использования.

Сетевые бытовые приборы, самодвижущиеся автомобили и умные фитнес-браслеты непрерывно собирают данные во всех сферах жизни. Речь идет уже не только о данных о поведении во время серфинга, но и об информации, которая еще не была в значительной степени оценена ни одной другой технологией. В целом, они формируют точный профиль личности, а также могут предоставить информацию о состоянии здоровья соответствующих пользователей.

Этот факт возмущает тех, кто борется за защиту данных и пытается предупредить других об опасностях массовой слежки. Даже если данные будут анонимными и не будут привязаны к конкретным пользователям, все равно можно будет сделать выводы о привычках и поведении определенных групп населения. Защитники данных опасаются, что если государства получат доступ ко всей этой информации, может возникнуть система слежки оруэлловского масштаба. Права человека окажутся под еще большей угрозой, чем сейчас.

С другой стороны, многие компании имеют экономический интерес в сборе всеобъемлющих данных. Многие компании, такие как Google, Amazon и Apple, уже конкурируют за лидерство на рынке в области IoT-устройств. С помощью персонализированных данных компании могут предоставлять клиентам индивидуальные предложения и лучше адаптироваться к их потребностям. Однако, используя настройки защиты данных, потребители могут лишь в ограниченной степени контролировать, какие данные IoT-устройство передает производителю и его компаниям-партнерам.

Правовые нормы могут препятствовать широкому сбору персональных данных. Однако, особенно при работе со сложным искусственным интеллектом, пользователям все труднее понять и контролировать, как ИТ-приложения собирают, хранят и обрабатывают данные. Поэтому сложно оптимально настроить параметры защиты данных. Если потребители ежедневно используют несколько IoT-устройств одновременно, они могут быстро потерять контроль над ситуацией. Трудно понять, какие данные используются каким провайдером и с какой целью.

По этой причине специалисты по защите данных предупреждают, что право человека выбирать, какую информацию раскрывать, находится под угрозой. Недавнее международное исследование Global Privacy Enforcement Network показало, что 60% устройств Интернета вещей не сообщают потребителям, как используется их личная информация. В ходе исследования GPEN изучила более 300 устройств, и теперь против сервисов, нарушающих законы о защите данных, могут быть приняты меры.

Еще более серьезной ситуацией является тот факт, что, по оценкам специалистов по защите данных, до сих пор не разработано практически никаких убедительных решений по обеспечению безопасности. Это делает Интернет вещей уязвимым для хакерских атак и кражи данных. Большое количество различных устройств, соединенных друг с другом, повышает риск безопасности, поскольку данные могут быть легко утечены. Киберпреступники могут легко получить доступ к конфиденциальным данным, таким как частные фотографии, номера кредитных карт и пароли от учетных записей электронной почты.

Благодаря обширной сети многие устройства постоянно обмениваются данными. Это делает Интернет вещей уязвимым во многих областях и подверженным манипуляциям. Если несколько объектов соединены друг с другом, проще взломать сразу несколько устройств через единый интерфейс. Например, хакеры могут использовать электрическую плиту (которая начинает автоматически разогреваться, как только жилец входит вечером в свой «умный» дом и проходит через автоматически отпирающуюся дверь квартиры), чтобы получить контроль над дверью и системой сигнализации. Недавно одна IT-компания провела эксперимент и взломала холодильник Samsung, что позволило получить доступ к паролям учетной записи Google владельца.

Однако хакеры способны не только получить доступ к данным, но и получить доступ к взломанным устройствам, подключенным к IoT, и управлять ими. Это подтвердили исследователи безопасности, когда изучали подключенный к сети Jeep Cherokee от Fiat Chrysler: захватив автомобиль с помощью интерфейса, они смогли управлять тормозами и рулевым колесом на расстоянии.

Некоторые эксперты по безопасности предупреждают, что в полностью сетевом мире заводы, водоканалы и атомные электростанции не защищены от такого рода манипуляций на 100%. Однако это наихудшие сценарии, которые касаются исключительно потенциальных опасностей Интернета вещей. Хорошая новость заключается в том, что голоса, призывающие к повышению безопасности и усилению защиты данных, становятся все громче — и они, безусловно, учитываются разработчиками. Например, уже ведется работа над приложением-роутером, способным контролировать действия подключенных к сети бытовых приборов и предотвращать неестественный трафик данных.

Опасность для IoT-устройств представляют не только целенаправленные кибератаки, но и ошибки программирования. Критики интернета вещей указывают на риск того, что пользователи слишком сильно полагаются на кажущуюся безупречной технологию, которая сама себя контролирует. Что если из-за ошибки устройство в сетевом кабинете врача упустит что-то важное во время диагностики, в результате чего будет назначено неправильное лекарство? Кроме того, умные города требуют сложной инфраструктуры с тысячами датчиков. Чтобы предотвратить ошибки в системе, она должна регулярно обслуживаться и проверяться людьми.

Как IoT изменит цифровое общество? Дискуссии на эту тему также затрагивают тему сетевого нейтралитета. Это связано с технологией, лежащей в основе Интернета вещей. В будущем стандарте мобильной радиосвязи 5G планируется так называемая нарезка сети. Это разделение мобильного интернета на виртуальные сегменты сети, каждый из которых предназначен для различных приложений и передает данные с разной скоростью. Это позволяет создать гибкую сеть 5G, которая, например, обрабатывает голосовые приложения иначе, чем потоковое видео, и не обрабатывает их одновременно.

Сторонники нарезки сетей подчеркивают, что это необходимо для того, чтобы справиться с большим объемом данных и обеспечить передачу в режиме реального времени. Если бы все пакеты данных обрабатывались одинаково, приложения, генерирующие большие объемы данных и требующие отклика в реальном времени, не работали бы должным образом. Поэтому самодвижущийся автомобиль, которому необходимо быстро затормозить, должен иметь более высокий приоритет, чем напоминание о покупках.

Критики нарезки сетей признают это как атаку на сетевой нейтралитет. Интернет, каким мы его знаем до сих пор, перестал бы существовать, поскольку определенным вещам было бы отдано предпочтение. Кроме того, можно предположить, что компании будут ассоциировать приоритет с более высокими затратами. Те, кто выступает против нарезки сетей, опасаются, что это ограничит потребителей. Кроме того, это может поставить под угрозу свободную конкуренцию в цифровой экономике, например, отдавая предпочтение компаниям, которые хорошо себя чувствуют, что может означать, что пострадают стартапы.

Однако, если бы разработчики учли предупреждающие голоса при создании интернета вещей, положительное влияние этой новой технологии на повседневную жизнь могло бы быть огромным.