Граф знаний Google: Что это такое и что он делает?

Еще в 2012 году поисковый гигант Google запустил в США Граф знаний. По сути, это расширение результатов поиска в виде виджета, отображаемого в виде отдельного инфобокса. Инфобокс содержит вводные факты, определение поискового термина или дополнительную информацию.

Виджет Google действует как база знаний и быстро и четко предоставляет пользователям всю необходимую информацию по заданной теме. Как только Google распознает семантический объект — т.е. часть информации, имеющую прямую связь со смежными темами, — соответствующая информация отображается в виджете. С помощью Графа знаний Google семантически связанный контент для поискового запроса может включать следующую информацию:

  • Информация об определенных местах, людях или компаниях
  • Изображения
  • Выдержки из текста
  • Данные с дополнительными подробностями
  • Информация о похожих поисковых запросах

Граф знаний Google отображается для пользователей настольных компьютеров в виде инфоблока в результатах поиска примерно для восьми процентов поисковых запросов. Обычно это происходит, когда поисковые запросы носят довольно общий характер и Google распознает множество связанных семантических ссылок на соответствующий поисковый запрос. Инфобокс отображается для пользователей в виджете Графа знаний Google. Для Google большая семантическая сфера означает множество возможных точек отсчета. Например, места или достопримечательности — идеальные результаты поиска для Google, чтобы представить на странице результатов дополнительную релевантную информацию. При поиске по запросу «Франция» будут выданы советы путешественникам, цены на авиабилеты и гостиницы, достопримечательности, вики-данные и предложения по смежным поисковым запросам. Google определяет всю эту дополнительную информацию с помощью Графа знаний.

Как была разработана Графа знаний Google?

Граф знаний существует с 2012 года, укрепляя позиции Google как крупнейшего поставщика релевантной информации для пользователей в Интернете. Цель Google состояла в том, чтобы еще больше облегчить пользователям поиск информации и предоставить ее в еще более понятной форме. В 2013 году функции Графа знаний были расширены в рамках обновления Google «Hummingbird». Это обновление позволяет пользователям получать ответы на конкретные вопросы с помощью алгоритма Hummingbird. Эти ответы затем отображаются при поиске как на настольных, так и на мобильных компьютерах. Все остальные основные функции остались неизменными.

Структура Графа знаний Google

В Графе знаний обычно отображается один или несколько из следующих трех элементов в зависимости от запроса:

  • поля для ответов
  • Панель знаний
  • Карусель .

На прямые вопросы эти элементы отвечают ниже окна поиска, в поле для ответов. Практический пример можно увидеть для вопроса: «Какова высота Эйфелевой башни?».

Это поле для ответов отображается над обычными страницами результатов поисковой системы (сокращенно SERP). Однако Google может предоставить соответствующие ответы в окне ответов только в том случае, если известна информация, которая точно отвечает на поставленный вопрос, а не просто имеет некоторое отношение к теме. В отличие от этого, информация о компаниях или людях отображается только на панели знаний, расположенной справа от результатов поиска. Эта панель является центральным элементом Графа знаний Google. Здесь в сжатой и аккуратной форме представлена вся информация о поисковом запросе.

Карусель является частью Графика знаний, и обычно к ней можно перейти, нажав на одну из ссылок под полем ответа — под заголовком «Люди также искали». Здесь представлена серия изображений по смежным темам. Таким образом, Google предоставляет еще больше информации на случай, если пользователь не найдет ответа на интересующий его вопрос.

Как Граф знаний Google получает информацию

Google использует достоверные, общедоступные данные и информацию из собственных хранилищ данных. Для использования в Графе знаний Google данные должны быть надежными и достоверными. Например, проверенная информация может быть взята из Википедии или публикаций заслуживающих доверия правительств или организаций. Google также использует информацию с веб-сайтов, которые зарекомендовали себя как надежные источники. Поэтому в Графе знаний часто представлены определения, которые были проверены несколькими веб-сайтами и являются общеупотребительными.

Примечание

Google не предоставляет пользователю достаточных данных о том, откуда именно взята информация. Соответствующие веб-сайты вряд ли выигрывают от повышения репутации. Кроме того, пользователи должны в определенной степени доверять Google, поскольку источники не всегда можно сразу проверить.

Важность Графа знаний Google для компаний

Компании могут использовать Граф знаний Google в первую очередь как инструмент SEO и маркетинга. Они могут попытаться повлиять на то, какая информация появляется в Графе знаний для их брендов и продуктов, тем самым активно привлекая пользователей на свои сайты. Благодаря тому, что Google использует для Графа знаний информацию из Википедии или с сайтов компаний, можно оказывать значительное влияние на содержание, отображаемое в Графе знаний Google. Оба источника рассматриваются одинаково. Поэтому компании могут использовать функцию поисковой системы для направления трафика на свои сайты. Но это работает только в том случае, если информация, представленная в Графе знаний, привлекательна, объективна и хорошо структурирована.

С точки зрения компании, у этой функции Google есть и существенный недостаток. Если информации в инфобоксе уже достаточно для пользователя, ему может больше не понадобиться переходить на соответствующий сайт, что приведет к снижению входящего трафика. По этой причине сообщество Википедии довольно критически относится к этой разработке.

Оптимизация Графа знаний Google как компании

Прежде всего, важно помнить, что поисковая оптимизация не дает вам возможности напрямую влиять на содержание Графа знаний. Но есть целый ряд других возможностей. Наиболее эффективные из них включают ведение записи в Википедии и управление контентом на собственном сайте. Представляя ключевой контент о компании в привлекательной и структурированной манере как в записи Википедии, так и на соответствующем сайте, большая часть работы по оптимизации отображения Графа знаний уже сделана. Но это определенно не лучшая идея — поспешно переделывать весь контент и представлять компанию в ярких красках. Гораздо лучшим подходом является умеренная оптимизация объективного подчеркивания сильных сторон компании как в Википедии, так и на сайте компании.

Прежде всего, данные должны быть представлены с подходящей структурой — а это именно то, от чего зависит Граф знаний Google. Здесь лучше всего использовать форматирование разметки Schema.org. Для того чтобы помочь выявить потенциал оптимизации веб-сайтов и страниц компаний, гигант Big Data предоставил бесплатный инструмент анализа под названием Google Lighthouse.

Оцените статью
cdelat.ru
Добавить комментарий