Google Data Studio: создание сцены с помощью ваших данных

Анализ данных — важная часть повседневной жизни большинства профессионалов цифрового маркетинга. Все необходимые данные должны быть собраны, отфильтрованы, а затем обобщены. Чтобы создать привлекательную презентацию для клиентов или собственных сотрудников, важно обработать собранную информацию в понятной и интересной форме. Эта задача нелегка для всех, но при наличии правильных инструментов визуальный анализ данных не должен вызывать затруднений.

Необходимо найти способ предоставить своим клиентам хороший обзор информации по анализу текущих кампаний или веб-сайтов. Google Analytics — практически незаменимый стандарт, когда речь идет о сборе данных, но анализ и обработка информации — довольно сложный процесс. В большинстве агентств рабочий процесс выглядит примерно так: клиенты получают доступ к соответствующим аналитическим отчетам, которые обычно составляются вручную из Google Analytics и вставляются в таблицы Excel. Затем на основе этих таблиц можно создавать диаграммы и другие визуальные материалы.

Google Data Studio призвана значительно упростить визуальный анализ данных. Новый инструмент является частью пакета Google Analytics 360 Suite. Этот высококлассный пакет является премиум-версией Google Analytics Enterprise, но есть и бесплатная версия, которая особенно подходит для небольших агентств или индивидуальных предпринимателей. Бесплатная версия Google Analytics Suite призвана дать пробный вариант и показать, на что способна полная версия.

Google Data Studio обещает обширный набор инструментов, которые вы можете использовать для визуализации данных ваших клиентов. Цель — донести информацию до клиента с помощью современной визуализации данных простым способом.

Отдельно составленные отчеты обобщают квинтэссенцию больших объемов данных в ясной и понятной форме. Отчеты о данных легко читать и передавать третьим лицам. Всего несколькими щелчками мыши вы можете создавать различные типы аналитических графиков: гистограммы, линейные графики, круговые диаграммы и другие формы визуализации данных. Вы можете изменить шрифты, цвета и цветовые градиенты, а также добавить в отчет свой личный логотип.

Одним из преимуществ Google Data Studio является универсальность интеграции данных, которые по своей природе не являются частью Google. Например, можно импортировать данные Facebook, если вставить эту информацию в лист Google. Следующие программы могут быть импортированы напрямую:

• AdWords
• Attribution 360
• BigQuery
• Soundcloud SQL
• Google Analytics
• MySQL
• YouTube Analytics

Теоретически, однако, вы можете включить все данные, которые вы вводите в Google Sheet, в сбор данных Google Data Studio. Собирая соответствующую информацию из различных источников, вы можете поместить измеренные данные в более широкий контекст и повысить точность отчета.

Преимуществом также является то, что создаваемые отчеты динамичны и обновляются независимо друг от друга. На практике изменение числового значения в источнике данных автоматически влияет на все визуализации ваших отчетов, связанных с соответствующим источником. Когда вы вводите и сохраняете изменения или обновляете документы, листы или любую другую программу, вы сразу же увидите свои изменения в отчете Data Studio.

С помощью Google Data Studio вы можете разрешить доступ к отчетам нескольким пользователям. Вы можете просто разрешить другим людям просматривать отчеты и при необходимости вносить изменения. Это означает, что ваше предприятие, агентство и клиенты могут пользоваться отчетами, не имея доступа к учетным записям Google Analytics.

С помощью этих настроек разрешений вы также можете решить, кто имеет доступ к тем или иным документам Google. Вы также можете указать, кто может вносить в них изменения. Google Data Studio автоматически интегрирует Документы Google и Электронные таблицы, поэтому вам нужно только нажать кнопку «поделиться», чтобы позволить вашим клиентам или другим членам вашей команды просматривать или редактировать отчеты.

Google Analytics 360 Suite является версией Google Data Studio и состоит из следующих семи частей:

• Tag Manager 360
  Область сбора данных: больше данных и меньше усилий благодаря мощным API-интерфейсам

• Analytics 360
  Область цифровой аналитики: полезно для создания всеобъемлющего обзора по вашим клиентам

• Attribution 360
  Область маркетинговой аналитики: правильно оценивайте текущую ценность ваших маркетинговых каналов

• Оптимизация 360
  Область для персонализации: тестируйте новые способы оптимизации ваших данных

• Audience Center 360
  Область для аналитики аудитории: отправьте правильное сообщение правильной аудитории

• Data Studio 360
  Область для анализа и визуализации данных: создавайте привлекательные и общие отчеты на основе всех ваших данных.

В бесплатной версии (Google Data Studio) вы получаете доступ к последним версиям Google Analytics, Tag Manager и Data Studio Dashboard. Настройка проста: для регистрации в DataStudio достаточно иметь учетную запись Google.

Если первые пять функций направлены на сбор, анализ и обработку данных, то Data Studio нацелена на интерпретацию данных. Имеющиеся данные могут быть представлены в визуальной форме в соответствии с вашими идеями. В идеале, благодаря визуализации данных вы лучше распознаете связи между вашими данными и получите новые идеи.

В бесплатной версии все же есть некоторые ограничения. Google Data Studio ограничивает количество отчетов до пяти в день, но скоро это изменится. Было официально объявлено, что пользователи Google Data Studio вскоре получат возможность создавать и делиться неограниченным количеством отчетов каждый день. Ранее такая возможность предоставлялась только пользователям полной версии.

Однако это не означает, что данная модель будет навсегда отброшена из-за DataStudio 360. В будущем, безусловно, появятся функции, эксклюзивные для полной версии, но «маленькая» студия всегда будет доступна, чтобы дать некоторые возможности всем пользователям.

Основная функция Google Data Studio заключается в подготовке имеющихся данных для составления понятного отчета. Следующие рекомендации по идеальному рабочему процессу помогут сделать это максимально эффективно.

Первым шагом является сбор всех необходимых данных, которые вы хотите использовать для своего проекта. Как уже говорилось, следует использовать широкий круг источников, чтобы получить как можно более полный и точный отчет. Проверьте, требуется ли капитальный ремонт. Возможно, вам потребуется перевести ваши данные в другие единицы измерения, например, из сантиметров в дюймы. Различное форматирование также может вызвать проблемы при переносе. Чтобы использовать данные наилучшим образом, необходимо интегрировать их в лист Google с единым форматированием.

После того как данные собраны, можно приступать к визуальному воплощению. Не забудьте четко расположить графики. Вы можете выбрать шаблон в Google Data Studio или построить отчет в соответствии с вашими индивидуальными предпочтениями. Зритель должен иметь возможность интуитивно следить за вашей презентацией, даже если вам предстоит обработать большой объем данных.

В Google Data Studio у вас есть множество шаблонов на выбор для создания отчета. Стандартные шаблоны разработаны таким образом, чтобы вы могли легко отображать различные наборы данных из Analytics Suite. Это может быть полезно, но презентации также могут содержать информацию, которую вы, возможно, не хотите представлять. С другой стороны, с «пустым» шаблоном у вас есть возможность интегрировать различные элементы отчета по своему усмотрению.

Пример: маркетинговый отчет

Примером использования Google Data Studio является создание маркетингового отчета. В заголовке вы можете вставить свой логотип и предоставить дополнительную информацию, например дату и время. На следующем изображении показаны визуальные элементы типичного маркетингового отчета в Google Data Studio:

Самые важные показатели расположены сразу под заголовком. Зритель может сразу увидеть абсолютные цифры, а также процентные значения тренда. График и геокарта подобраны по цвету к логотипу и хорошо вписываются в общий образ.

Вы можете скопировать и сохранить этот образец шаблона, чтобы использовать его для собственных данных, если дизайн вам нравится.

Шаблон отчета YouTube особенно интересен для маркетологов социальных сетей. Наиболее важная информация выделена красным цветом, что сразу привлекает внимание. Индивидуальные показатели каждого из наиболее успешных видеороликов отображаются в виде простой гистограммы справа. Область «трендов» слева дает быстрый обзор количества просмотров, времени просмотра и количества долей видео.

Результат вашей работы в Google Data Studio предназначен, прежде всего, для получения информации. Просто поделитесь своим отчетом с коллегами в качестве «репетиции» презентации, которая будет проходить перед вашим клиентом. Внутренняя обратная связь очень полезна — одним щелчком мыши вы можете отправить свой отчет коллеге или другу. Однако, если речь идет о конфиденциальных данных, следует быть осторожным при их передаче.

Обмен отчетами с клиентами — отличный способ сравнить свой цифровой маркетинг с другими. Вы имеете немедленный доступ к отчетам, которые можно адаптировать к текущим данным в режиме реального времени, а ваши клиенты могут одновременно видеть прогресс своих усилий в течение всего срока действия проекта. Только от вас зависит, чем именно вы хотите поделиться или предоставить для редактирования.

Пользовательский интерфейс Google Data Studio довольно прост, но как он работает? Если у вас несколько учетных записей Google, сначала выберите ту, которую вы хотите использовать для входа в систему. На главном экране вы увидите все отчеты и источники данных, которые вы уже создали или предоставили в общий доступ.

Центральной отправной точкой вашего отчета является область «Источники данных». Этот пользовательский интерфейс используется для соединения различных наборов скомпилированных данных. Нажмите «Источники данных» в левой боковой панели. Возможно, вы уже видите некоторые источники данных, которые были импортированы автоматически. В любом случае, в правом нижнем углу вы увидите знак плюс. Нажмите, чтобы создать новый источник данных.

Теперь решите, куда вы хотите импортировать данные: Google Analytics, BigQuery, Sheets или любой другой источник. Выберите аккаунт, к которому у вас есть доступ, и нажмите кнопку «Подключиться».

В целях защиты вашей конфиденциальности видео не будет загружаться, пока вы не нажмете на него.

Одной из самых полезных особенностей Google Data Studio является то, что вы можете редактировать источники данных на трех различных уровнях:

Уровень отчета: самый важный компонент в рабочем процессе DataStudio. Если вы прикрепите источник данных к отчету, вы сможете использовать данные, содержащиеся на всех страницах отчета. К отчету можно прикрепить несколько источников. Однако рекомендуется выбрать источник по умолчанию для всего отчета на случай, если источник данных отсутствует или работает некорректно на уровне страницы или диаграммы.

Уровень страницы: здесь вы можете найти обзор всех страниц отчета. Когда вы включаете источник данных на странице, вы можете определить источник на этой конкретной странице как источник по умолчанию, даже если другой источник данных установлен как источник по умолчанию на уровне отчета.

Уровень диаграммы: здесь вы можете увидеть графическое представление ваших данных. Эта область представляет собой самый низкий уровень в иерархии Google Data Studio. На этом уровне ваши двоичные данные преобразуются в визуальные формы.

Тип поля: выберите форматирование вашей метрики. Доступны следующие варианты:

• числовой: упорядочить данные по числовому значению

• дата & время: при использовании этого параметра ваши данные сортируются в хронологическом порядке

• boolean: эта настройка полезна для бинарных данных, поскольку она упорядочивает всю информацию в соответствии с математическим принципом «истинно» или «ложно

• географический: упорядочить содержимое в соответствии с географическим положением

агрегация полей: выберите группировку, которую вы хотите использовать для вашей метрики. Например, если ваша метрика — это соотношение, такое как коэффициент конверсии, используйте среднее значение. Если это абсолютное значение, используйте итоговые показатели.

Настройки фильтров незаменимы, когда речь идет о всестороннем анализе. Вы можете использовать фильтры, чтобы включить или исключить определенные наборы данных в отчет. Если, например, вы зададите фильтр включения, вам будут показаны только те наборы данных, которые соответствуют этим условиям. Для фильтров исключения верно обратное: будут показаны только те наборы данных, которые НЕ соответствуют перечисленным условиям.

Как лучше всего разработать фильтры? В идеале необходимо иметь набор последовательных фильтров на всех страницах отчета, чтобы облегчить просмотр данных. Если это невозможно, можно хотя бы попытаться сделать фильтры похожими.

Условие фильтра состоит как минимум из одного пункта. Несколько условий можно объединить с помощью логики «или» (истинно, если применяется одно из условий) или логики «и» (истинно, если применяются все условия). Также возможна комбинация обеих логик.

Чтобы задать условие фильтрации, выберите измерение (например, страну) или измерение (например, цену), оператор (например, «равно или больше») и введите значение сравнения (например, «США» или «500»).

В отчете можно фильтровать следующие компоненты:

• Количество: например, отфильтровав «проданное количество больше 100», ваши клиенты смогут выбирать товары из списка самых продаваемых.

• Диаграммы: вы можете использовать фильтр «страна» для создания круговой диаграммы для географического сравнения клиентов на ваших наиболее важных рынках.

• Отчеты: фильтр на уровне отчета влияет на каждую диаграмму в отчете. Если вы хотите создать отчет по наиболее важным для вас клиентам, установите в качестве свойства фильтра на уровне отчета значение срока жизни «больше или равно x».

• Страницы: фильтры на уровне страницы влияют на каждый график на соответствующей странице. Например, можно использовать первую страницу отчета для трафика приложений, а вторую — для трафика настольных компьютеров, используя фильтр «категория устройства».

В целях защиты вашей конфиденциальности видео не будет загружаться, пока вы не нажмете на него.

Когда речь идет о визуализации, всегда возникает вопрос о представлении абстрактных связей в понятной визуальной форме. В интернет-маркетинге визуализации используются для иллюстрации ключевых фигур и событий, чтобы предоставить убедительные аргументы. Какие элементы дизайна вы можете здесь использовать?

В целом, очень полезно, если отчет имеет единый дизайн, чтобы зритель не отвлекался на отклонения в графическом оформлении и мог больше сосредоточиться на содержании.

Заголовок может быть простым и эффективным элементом для повышения узнаваемости многостраничного отчета. В Google Data Studio можно сразу увидеть, что актуально на каждой конкретной странице. В заголовке можно удобно разместить дополнительную информацию, чтобы зритель мог ее увидеть, например, ссылки на другие ресурсы.

Разделители страниц могут быть эффективным средством разделения различных типов содержимого в Google Data Studio. Например, если вы размещаете на странице данные для разных секторов бизнеса, вы можете использовать разделители страниц, чтобы сделать разделение более очевидным.

При разработке инфографики действует правило: ваш отчет будет более визуально привлекательным, если вы сделаете диаграммы красочными (в пределах разумного). Отчет, содержащий только таблицы или только гистограммы, может быстро наскучить или даже напугать зрителя. Конечно, вы также можете включить минималистичные диаграммы кривых для выявления тенденций и гистограммы для сравнения различных групп.  Таблицы — это хорошо, но лучше, если вы будете использовать смесь всего.

Как правило, хорошо оформленная инфографика должна состоять не более чем из пяти цветов. Основная информация лучше всего смотрится в серых тонах. Сигнальные цвета, такие как красный или оранжевый, следует использовать экономно. В Google Data Studio есть все распространенные форматы иллюстраций, особенно наглядно выглядят геокарты.

После того как отчет будет готов, вы можете поделиться им с группами получателей. Обратите внимание, что адрес электронной почты получателя должен быть связан с аккаунтом Google. В противном случае получатель получит сообщение об ошибке и не увидит приборную панель.

Есть еще некоторые моменты, которые можно улучшить. Например, обмен данными со связанным листом Google не всегда прост. Может случиться так, что измененные имена измерений или значения метрик не сразу переносятся. Также не всегда распознается некоторое форматирование цифр. В конкретном случае это означает, что десятичное форматирование (0,25) превращается в процентное (25%).

В целом, Google Data Studio — это эффективный инструмент, который определенно упростит визуальный анализ данных. Благодаря интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу, Google Data Studio может быть очень полезна для начинающих. Программа не ориентирована на профессиональных аналитиков. Для экспертов существуют более точные инструменты. Однако для агентств, блоггеров и операторов каналов YouTube студия является достойным приложением для осмысленной обработки собранных данных.