Программирование на языке R, широко используемой свободной программной среде для статистических вычислений, является нашей темой сегодня. Как мы выяснили, среди пользователей очень много запросов на эту тему. Пользователи этого языка — статистики и добытчики данных, и язык программирования R является для них одним из лучших вариантов для статистического анализа и анализа.
Язык R был разработан Россом Ихакой и Робертом Джентльменом из основной команды R в 1993 году. Его последняя версия вышла в июне 2020 года. В этой статье мы предоставим вам все основные детали этого языка. Итак, давайте начнем.
- Что такое язык программирования R?
- Особенности языка программирования R
- 1. Открытый исходный код
- 2. Сильные графические возможности
- 3. Высокоактивное сообщество
- 4. Широкий выбор пакетов
- 5. R может выполнять сложные статистические расчеты
- 6. R может выполнять код без компилятора
- 7. Кросс-платформенная поддержка
- 8. Совместимость с другими языками программирования
- 9. Генерирует отчеты в любом формате
- Почему вы должны использовать язык программирования R для статистических вычислений и графики?
- Легко ли изучить программирование на R?
- Применение языка R в реальном мире
- Заключение
Что такое язык программирования R?
Как мы уже говорили, R — это свободный язык программирования. Он написан на языках C, FORTRAN и R и лицензирован компанией GNU general public license. Поскольку R написан на самом языке R, он является частично самодостаточным языком программирования.
R имеет как интерфейс командной строки, так и сторонние графические интерфейсы пользователя. Некоторые из этих сторонних графических интерфейсов пользователя — RStudio, интегрированная среда разработки, и Jupyter, интерфейс блокнота.
Особенности языка программирования R
Теперь мы обсудим возможности, предоставляемые языком программирования R. Существует несколько функций, из которых мы выделили несколько привлекательных. Итак, давайте начнем.
1. Открытый исходный код
R — это среда с открытым исходным кодом, которая предоставляет свои услуги бесплатно. Таким образом, это позволяет вам регулировать свой бюджет, если вы новичок.
И самое замечательное в этом языке то, что он обеспечивает все основные требования, которые ожидаются от программной среды. Вы можете вносить улучшения, а также добавлять пакеты в соответствии с вашими потребностями.
2. Сильные графические возможности
R предлагает визуализацию и представление данных, что очень просто для вас. Секрет этих возможностей заключается в расширенных библиотеках R. Таким образом, это позволяет R создавать статические графики, которые очень привлекательны.
3. Высокоактивное сообщество
Это очень нужная функция, которая должна присутствовать во всех библиотеках. Поскольку язык R существует на рынке уже 27 лет, он имеет большое сообщество пользователей. Согласно нашим исследованиям, сообщество языка R очень активно и отзывчиво.
4. Широкий выбор пакетов
R предлагает вам более 10000 различных пакетов и расширений, которые помогут вам решить большинство проблем анализа данных. По крайней мере, один пакет доступен для всех областей, т.е. для высококачественной интерактивной графики, разработки веб-приложений, количественного анализа или процедур машинного обучения.
В R есть пакеты, удовлетворяющие потребности практически всех областей, таких как астрономия, физика, математика и т.д. Ранее он использовался в академических целях, но его огромные возможности позволяют использовать его и в промышленности.
5. R может выполнять сложные статистические расчеты
R — это эффективный инструмент для выполнения простых и сложных математических расчетов. Поэтому такие вычисления выполняются на больших массивах данных.
6. R может выполнять код без компилятора
R — это интерпретируемый язык. Как вы все знаете, интерпретируемый язык не нуждается в компиляторе для создания программы из кода.
7. Кросс-платформенная поддержка
R является машинно-независимым, что означает, что его можно использовать на разных платформах.
8. Совместимость с другими языками программирования
R демонстрирует очень высокую совместимость с другими языками, такими как Java, C, C++ и FORTRAN. Таким образом, эти языки также могут быть легко использованы для прямого манипулирования объектами.
9. Генерирует отчеты в любом формате
Язык R предлагает уникальную возможность. Он может создавать отчеты в виде веб-страниц, документов word или презентаций PowerPoint. R также имеет свой пакет markdown для создания отчетов, который считается одним из лучших пакетов для создания отчетов.
Это те функции, которые нельзя пропустить при использовании языка R. Есть и другие возможности, такие как получение данных из API, серверов, файлов SPSS, полезные для веб-скрейпинга, способность выполнять множество сложных математических расчетов с помощью одной команды и многое другое.
Почему вы должны использовать язык программирования R для статистических вычислений и графики?
R предлагает вам широкий спектр статистических и графических методов, которые включают линейное и нелинейное моделирование, классические тесты статистики, анализ временных рядов, классификацию, кластеризацию.
Мы уже упоминали о множестве общих возможностей, которые предоставляет язык R. Итак, в двух словах, R предлагает вам нечто бесплатное, что намного лучше, чем большинство высокооплачиваемых языков.
Статистики и добытчики данных достаточно умны, чтобы выбрать лучшее.
Легко ли изучить программирование на R?
Это та область, где производительность R немного разочаровывает. R также имеет репутацию трудного для изучения языка. Это требует определенного времени и усилий, и, к сожалению, не существует коротких путей для изучения языка.
Но, как мы видели, есть вещи, которые могли бы быть лучше, чем сейчас. Чрезмерное использование графических интерфейсов, большое количество команд, вводящие в заблуждение названия функций или параметров, противоречивые названия функций, непредсказуемый синтаксис, отсутствие способа очистки памяти — вот некоторые из тех областей, над которыми компании, разрабатывающей ядро R, стоило бы еще подумать.
Поначалу общее обучение требует некоторых дополнительных усилий, но как только вы научитесь справляться с этими вещами, R станет вашим лучшим другом.
Применение языка R в реальном мире
Поскольку R предоставляет океан преимуществ без затрат, он используется во всех отраслях. Статистические вычисления и анализ данных — самый большой рынок применения языка R. Он также находит применение в машинном обучении, исследованиях и глубоком обучении.
Такие IT-гиганты, как Microsoft, IBM, Infosys, Wipro, TCS и Paytm, также используют язык R для выполнения задач статистического анализа и машинного обучения.
Google использует его для улучшения своей поисковой системы. Лидеры электронной коммерции, такие как Amazon и Flipkart, также используют этот язык для анализа данных. Здравоохранение, банковское дело и социальные сети также используют язык R.
Заключение
Как мы и обещали, мы предоставили вам всю необходимую информацию о языке R. Однако если вы сможете преодолеть первоначальные трудности в изучении, то этот язык станет лучшим из всех, которые вы когда-либо изучали.