В чем разница между искусственным интеллектом и машинным обучением?

Мы часто используем фразы «искусственный интеллект» и «машинное обучение» как синонимы. Мы также используем эти слова вместо других, давая им определение. Вы будете поражены, узнав, что оба эти слова не означают одно и то же.

Напротив, есть некоторые существенные моменты, благодаря которым мы можем сказать, что между ИИ и машинным обучением существуют фундаментальные различия. Поэтому, обсуждая различия между ними, прежде всего, давайте разберемся, что такое искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение. После этого мы выясним существенные различия между ними.

Что такое искусственный интеллект?

Существует несколько трактовок искусственного интеллекта (ИИ). Однако лучшее объяснение заключается в том, что это серия компьютерных программ, с помощью которых созданная машина может думать как человек и принимать собственные решения.

Таким образом, если вы создадите искусственный интеллект, вы можете ожидать, что он будет думать как человек. Так же как вы учитесь чему-то со временем, вы можете ожидать, что искусственный интеллект будет учиться на основе своего прошлого опыта. Таким образом, со временем он становится все более похожим на человека.

Искусственный интеллект присутствует повсюду — от приложений для смартфонов до медицинского оборудования. В будущем развитие искусственного интеллекта будет улучшаться самым значительным образом. В будущем мы можем ожидать, что каждое электронное устройство будет работать на основе искусственного интеллекта.

Что такое машинное обучение?

По сравнению с искусственным интеллектом, машинное обучение — это созданная компьютером серия программ, разработанная для того, чтобы позволить машинам учиться на своем прошлом опыте.

Однако можно сказать, что машинное обучение — это лишь небольшая часть всей концепции искусственного интеллекта. Да, это может показаться похожим, но это не так. В то время как искусственный интеллект призван заменить человеческие решения, машинное обучение больше ориентировано на результат. Оно стремится учиться, но не участвовать в общем успехе проекта. Именно поэтому мы считаем его частью более широкой вселенной ИИ.

Различия между искусственным интеллектом и машинным обучением

Надеюсь, вы получили представление об искусственном интеллекте и машинном обучении. Машинное обучение — это всего лишь часть ИИ. Теперь давайте найдем различия между ИИ и машинным обучением.

Вот список некоторых существенных различий:

  • С ИИ вы можете рассчитывать на процент успеха проекта. Поэтому существует вероятность того, что некоторые результаты иногда могут быть неточными. Однако при использовании машинного обучения вы можете быть уверены, что результат будет точным. Но поскольку ему не хватает видения, уровень успеха всего проекта может снизиться.
  • В то время как ИИ представляет собой совокупность нескольких компьютерных программ, работающих одновременно для получения более точных результатов, машинное обучение можно назвать простой концепцией машины, которая учится на основе статистических данных. Таким образом, вы можете ожидать, что ИИ сможет повторить ваши навыки в будущем. Машинное обучение, с другой стороны, определено для точного выполнения конкретных задач.
  • Основная цель создания ИИ — позволить компьютеру быстрее принимать решения по сложному сценарию реальной жизни. То есть, говоря простым языком, идея заключается в том, чтобы создать более совершенных людей с позитронным мозгом, способных думать, как мы. С другой стороны, целью создания машинного обучения является извлечение своевременной информации на основе предыдущего опыта. Здесь нельзя ожидать, что Machine Learning справится со сложным сценарием и примет соответствующее решение.

Заключение

Ну, вот и все — что такое ИИ и машинное обучение и каковы фундаментальные различия между ИИ и машинным обучением. Всегда помните, что машинное обучение — это часть искусственного интеллекта.

Оцените статью
cdelat.ru
Добавить комментарий