Независимо от того, работаете ли вы в IT-компании, образовательном секторе или медицинском центре, вам приходится обрабатывать большое количество данных. Такие языки программирования, как R и Python, весьма перспективны для работы с данными. Однако SQL — это первое, что приходит нам на ум, когда мы слышим слово «данные».
SQL в основном расшифровывается как Structured Query Language. Это стандартный язык баз данных, который используется для создания, ведения и извлечения реляционных баз данных. Впервые SQL был использован в 1970-х годах. Это очень важный инструмент для Data Science. Вы также можете прочитать нашу статью о 10 самых важных командах SQL, которые должны знать программисты.
Возможности SQL для Data Science
SQL имеет несколько простых для понимания функций. Эти функции помогают в организации и извлечении данных. В этой статье мы рассмотрим 5 самых удобных функций SQL для Data Science. Итак, приступим:
1. Выбор оператора
Специалисту по изучению данных необходимо выбрать большое количество данных из различных таблиц для получения статистики, закономерностей и многого другого. Для этого можно использовать базовый запрос
select * from <table name>;
Но он вернет несколько записей. А что если вам нужно только несколько столбцов в таблице?
select <column1>, <column2> from <table name>;
Приведенный выше запрос поможет вам выбрать нужный столбец.
2. Группировка и сортировка
Эта функция очень полезна, особенно когда вы работаете с подмножеством данных. Например, если вам нужно количество учеников в возрасте от 10 до 15 лет, вы можете просто воспользоваться запросом.
select name, age from student where age between 10 and 15;
Аналогичным образом можно подсчитать количество студентов с каждого филиала/факультета. Вы можете использовать следующий запрос
select count(student_id), deptt from student group by deptt;
3. Строковые функции
SQL поставляется с несколькими строковыми функциями, которые очень полезны. Эти функции позволяют выполнять работу быстрее.
Верхний и нижний регистр
Это особенно полезно, когда вы хотите вывести что-то в верхнем или нижнем регистре. Следующий запрос поможет вывести фамилию студента в нижнем регистре.
select LOWER(first_name) from student;
Concat
Эта функция объединяет различные столбцы или строки. Если вы хотите вывести имя и фамилию как полное имя, concat поможет вам в этом.
select CONCAT(first_name, ‘ ‘, last_name) as fullName from student;
4. Работа с данными
Работа с данными довольно сложна, но с помощью SQL это можно сделать довольно легко. Существуют функции, которые помогают анализировать данные. Эти функции следующие:
- DATEADD- Добавляет один год к существующей дате.
- TO_ DATE- преобразует строку в дату.
- DATEPART- позволяет получить определенную часть даты (год, месяц или день).
- DATEDIFF- Позволяет найти разницу между двумя заданными датами.
5. Агрегации
Эта функция очень полезна для нахождения суммы (SUM), среднего (AVG), минимального (MIN), максимального (MAX) и счетного (COUNT) значений из набора данных.
select AVG(total_marks) from students group by deptt;
Приведенный выше запрос поможет вам узнать средний процент оценок, полученных студентами каждого факультета в совокупности.
Хотя существует множество возможностей SQL, мы рассмотрели лишь некоторые из них. Мы перечислили только 5 удобных функций SQL, которые полезны для Data Science. Надеемся, вам понравилась статья и вы нашли ее полезной.