Ни для кого не секрет, что мы живем в странное время. Мир литературно нажал на кнопку «пауза», пока мы пытаемся справиться с реальностью, наступившей после COVID. В мире информационных технологий все происходит примерно так же. Так что, если вы ищете подходящий карьерный путь, считайте, что вам повезло. Однако большинство выпускников все еще ищут идеальные возможности для развития своей карьеры.
Поэтому сегодня мы рассмотрим некоторые языки программирования для изучения в области Data Science, которые, по нашему мнению, все еще надежны для изучения. Эти языки действительно имеют широкие перспективы трудоустройства, которые вы сможете реализовать, пока мир будет стараться и крениться.
Языки программирования, которые нужно изучать для Data Science
В этом разделе мы обсудим 10 лучших языков программирования, которые необходимо изучать для Data Science. Итак, давайте погрузимся в тему.
1. Python
Конечно, мы начнем этот список с самого популярного языка программирования в мире — Python. Очевидная причина этого — его гибкость. С помощью Python можно заниматься веб-дизайном, разрабатывать программное обеспечение или веб-приложения и даже создавать мобильные приложения. Однако истинной причиной его огромной популярности является то, что большинство экспертов считают его лучшим языком для искусственного интеллекта и машинного обучения.
Тот факт, что язык имеет открытый исходный код, делает его более приемлемым. Кроме того, существуют сотни онлайн-сообществ, к которым можно обратиться за помощью. Поскольку спрос на науку о данных в ближайшем будущем, скорее всего, будет расти, можно ожидать, что Python будет доминировать на рынке в 2021 году и далее. Конечно, это еще одна причина изучать его, так как он прост в освоении.
2. R
Вторая в этом списке немного нетрадиционная программа — R. Если вы действительно увлекаетесь Data Science, R может вам очень помочь. В этом языке программирования есть несколько особенностей, которые выделяют его среди других. Одна из основных причин, по которой люди восхищаются R, заключается в том, что это векторный язык. Естественно, этот искусный язык может с легкостью выполнять несколько функций одновременно.
Однако некоторые считают, что этот язык предназначен исключительно для Data Science; по другим данным, R достаточно эффективен для финансовых исследований, генетики и медицины. В любом случае, R — это уникальный язык, который обладает определенными преимуществами. Его не так уж сложно выучить, а перспективы карьерного роста в 2021 году и в последующие годы представляются весьма перспективными.
3. SQL
Язык структурированных запросов или просто SQL — это, пожалуй, самый популярный язык программирования для управления базами данных в мире. Причина, по которой его любят программисты, заключается в том, что он может легко работать с другими языками. Поэтому, если вы веб-дизайнер и вам нужно хранить базу данных, SQL — это ваше решение. Многие разработчики мобильных приложений также предпочитают SQL.
Самое большое преимущество изучения этого языка заключается в том, что вы можете использовать его практически со всеми популярными языками для любых проектов. Таким образом, это расширяет сферу вашей деятельности и делает его идеальным для изучения в 2021 году и далее. SQL легко освоить, и почти в каждом учебном центре есть учебная программа по SQL.
4. C (C++)
C и C++ — это старинные языки программирования, которые никогда не устареют, независимо от того, в какое время мы живем. Они есть и всегда будут одними из лучших языков программирования для создания корпоративных решений. Набор инструментов Data Scientist неполный без C, за которым следует C++. Конечно, сегодня существуют альтернативы, но большая часть компаний по-прежнему предпочитает этот язык больше других.
Если вы изучаете C, то спектр возможностей огромен, поскольку существует множество областей, в которых вы можете попробовать себя в зависимости от ваших предпочтений. На сегодняшний день существует масса учебных центров, где преподают C и C++. Так что обучение не будет проблемой.
Есть и другая перспектива — поскольку многие компании столкнутся с финансовым кризисом, они не будут менять свои основные функции до крайности. Поэтому, если вы являетесь экспертом в C++, в будущем для вас все еще будут открыты широкие возможности трудоустройства.
5. Java
Можно с уверенностью сказать, что Java является самым совершенным языком программирования всех времен. Он существует уже более трех десятилетий, но до сих пор каждый день предлагает что-то новое. Существуют сотни библиотечных функций, которые вы можете использовать наряду с тысячами фреймворков.
С Java возможности безграничны. Вы можете разрабатывать веб-сайты, создавать программное обеспечение или мобильные приложения, создавать настольные приложения и многое другое.
Java всегда была любима большинством бизнесменов. Именно поэтому ее по-прежнему предпочитают использовать в качестве корпоративных решений. Благодаря тому, что Java — это язык программирования с открытым исходным кодом, вы можете легко адаптировать его к любым требованиям проекта. Конечно, выучить Java не так просто, как большинство языков в наше время. Однако существует множество центров, где вы можете изучить этот язык, так как он все еще стоит того, чтобы его изучать.
6. JavaScript
JavaScript — следующий в нашем списке. Это, пожалуй, самый любимый язык фронтенд веб-дизайна в мире. Так что, если у вас есть способности к созданию веб-сайтов, это то, что вам определенно стоит рассмотреть.
Вы можете использовать широкий спектр готовых библиотек, не говоря уже о том, что JavaScript — это программа с открытым исходным кодом. Поэтому его очень легко адаптировать в соответствии с требованиями проекта.
Еще одна веская причина, которая увеличила популярность JavaScript в последнее время, — это появление Tensorflow.js. Используя его, вы можете делать вещи, связанные с машинным обучением. JavaScript — это первый выбор в большинстве вакансий в сфере front-end, доступных сегодня. Поэтому имеет смысл изучать его сейчас. Вы также легко найдете учебные центры.
7. MATLAB
MATLAB — еще один язык программирования, идеально подходящий для машинного обучения. С помощью этого невероятного языка программирования можно сделать очень многое. Нелинейная оптимизация и системная идентификация — вот две наиболее перспективные работы, которые вы можете выполнять. Конечно, вы также можете попробовать сотни готовых алгоритмов для обработки изображений и видео.
Изучить MATLAB не так уж сложно. Однако поиск подходящих институтов может оказаться проблемой. Конечно, вы всегда можете найти подходящие курсы в Интернете. Сейчас этот язык имеет широкий спектр, который стоит попробовать. Таким образом, мы видим, что у него большое будущее в 2021 году и далее.
8. Scala
Масштабируемый язык, или широко известный как Scala, является одним из самых грамотных языков программирования, который вам стоит изучить. Этот язык является, прежде всего, расширением Java, а также поддерживает JVM. С помощью Scala вы сможете с легкостью заниматься программированием Больших Данных. Как всем известно, Big Data, скорее всего, предложит массу вакансий, поэтому вам обязательно нужно знать о Scala.
Scala проста в изучении и работает на большинстве платформ. Если вы занимаетесь наукой о данных, вам следует изучить этот язык, так как он повысит ваши навыки до новой степени. Поскольку в нем есть функции высшего порядка и анонимные функции, вы сможете реализовывать невероятные проекты со скоростью реактивного самолета.
9. Swift
Одним из простых, но мощных языков программирования в этом списке является Swift. Прежде всего, это специализированная программа для создания приложений в смартфонах iOS. Мы все согласны с тем, что приложения — это технология будущего. Поэтому Swift повысит ваше мастерство, и в то же время вы сможете соответствовать требованиям индустрии.
Этот язык действительно быстрый и, как обещано, является программой для будущего поколения. Только в Swift есть несколько интригующих функций, которые помогут вам создавать приложения для iOS с минимальными усилиями. Изучить Swift также несложно, а в наше время не составит труда найти и соответствующие учебные центры.
10. Julia
Завершим этот список еще одним языком программирования с открытым исходным кодом — Julia. Причиной его известности является его молниеносная скорость. Некоторые эксперты даже утверждают, что он быстрее, чем R и Python. Это один из идеальных альтернативных языков для Python, если вы заинтересованы в Data Science и проектах, основанных на искусственном интеллекте.
Вы можете изучить более 1900 пакетов, которые предлагает этот язык, и с каждым разом появляется все больше онлайн-сообществ.
Еще одна важная причина, по которой люди любят Julia, заключается в том, что он может легко интегрироваться с другими языками, такими как C, C++, MATLAB, R, Python и многими другими. Julia проста в изучении, однако поиск квалифицированного учебного заведения может оказаться непростой задачей.
Заключение
Итак, это 10 лучших языков программирования для Data Science, которые, по нашему мнению, вам стоит изучить. Однако вы должны понимать, что существуют, конечно, миллионы других языков, которые вы можете выбрать. Однако мы выбрали те, которые, по нашему мнению, будут иметь большее значение в это опасное время.