Данные — это ключ к построению проекта Data Science. Это не вызывает сомнений, но проблема в том, где найти такие источники, где информация подлинная, а предложение бесконечное? Именно об этом мы и поговорим в этой статье. Источники данных часто называют наборами данных, которые, говоря простым языком, являются источниками, где вы получите бесконечное количество данных для своего проекта.
Обратите внимание, что существуют сотни и тысячи наборов данных, доступных как на бесплатных, так и на платных сервисах. Однако мы рассматриваем те из них, которые имеют чистый пользовательский интерфейс, позволяющий быстро искать данные, и в большинстве случаев являются достаточно точными. Еще один аспект, которому мы отдали приоритет при составлении этого списка, — это то, что информация о ресурсах хорошо изложена и объяснена.
Лучшие источники данных для построения моделей Data Science
В современном мире данные — это король. Вот 7 лучших источников данных для построения моделей Data Science. Итак, давайте обсудим весь этот список сайтов, которые являются одними из лучших для построения ваших моделей Data Science Models:
1. FiveThirtyEight
FiveThirtyEight — одна из лучших новостных лент в мире, которая в первую очередь фокусируется на спортивных новостях и мировой политике. Они представляют собой скопление элитных журналистов, которые пишут подметные статьи, на которые вы можете положиться при создании своего предприятия.
Некоторые из уникальных наборов данных, на которые вы можете ссылаться, — это безопасность авиакомпаний, история погоды в США и, конечно, исследование лекарств. Сайт предлагает информацию, которая является эксклюзивной, а их освещение новостей в основном очень быстрое.
2. BuzzFeed
BuzzFeed с нуля превратился в компанию первого уровня. Это многожанровая лента новостей, охватывающая сплетни и развлечения, телевидение и кино, покупки, политику и другие новости о стиле жизни.
Вы можете положиться на BuzzFeed, так как в большинстве случаев они предлагают правильную информацию. Пользовательский интерфейс прост в управлении, поэтому здесь вы легко найдете то, что ищете. Федеральные самолеты слежения, вирус Зика и проверка наличия огнестрельного оружия — вот некоторые первоклассные наборы данных, которые предоставляет BuzzFeed.
3. NASA
Если вы хотите создать проект Data Science, для которого требуется внеземная информация, то NASA — это то место, где вам следует искать. Как мы знаем, эта организация финансируется правительством США, поэтому вся информация, которую вы получите, будет точной, поскольку они практически все свое время проводят в исследованиях из космоса.
Можно спорить, но все же это один из лучших источников для получения данных о земной науке и жизни в космосе.
4. Amazon Web Services
Amazon входит в пятерку крупнейших технологических компаний в мире. Поэтому их наборы данных должны быть одними из лучших в мире. Вы можете получить их в EC2 и EMR; обе системы работают на базе Amazon.
Они позволяют загружать наборы данных непосредственно на ваш компьютер, чтобы вы могли использовать их в своих личных проектах. Некоторые популярные наборы данных — это списки n-грамм из Google Books, Common Crawl Corpus и знаменитые снимки Landsat.
5. Публичные наборы данных Google
Google — это компания, которая сегодня не нуждается в представлении. Поэтому мы автоматически рассмотрим ее сервис наборов данных — Google Public Datasets. Уже много лет Google имеет свой сервис облачного хостинга под названием Google Cloud Platform. BigQuery — это эксклюзивный инструмент в этом сервисе, с помощью которого можно погружаться в массивные массивы данных.
Однако услуга не совсем бесплатна, поскольку вы получите 1 ТБ запросов без оплаты. Некоторые известные наборы данных, которые предлагает Google Public Data sets, — это имена США, активность GitHub и историческая погода.
6. Википедия
Википедия — один из самых популярных сайтов-энциклопедий в мире. Это общая тенденция — следовать источнику Wiki всякий раз, когда нам нужна какая-либо конкретная информация.
Поскольку в ней есть ответы на большинство интернет-запросов, мы включили ее в этот список. Он предлагает подробную информацию по различным темам по всему миру, а самое лучшее — это его чистый и простой пользовательский интерфейс.
Это позволяет вам искать данные практически по любой теме в мире. Его изображения и содержание сами по себе являются наборами данных, которые вы можете использовать в любом проекте.
7. UCI Machine Learning Repository
UCI Machine Learning Repository не так популярен, как Википедия, но он удобен, если вы увлекаетесь машинным обучением. Многие считают его одним из старейших в этом бизнесе, поскольку здесь можно получить подробную информацию по большинству тем ML.
Спам по электронной почте, классификация вин и солнечные вспышки — вот некоторые из его популярных наборов данных, которые вы можете использовать. Его пользовательский интерфейс чист и готов к использованию, а тот факт, что вы можете загрузить их в свою систему, делает его обязательным для любого специалиста по науке о данных.
Заключение
В заключение мы упомянули эти источники данных, чтобы вы могли найти неограниченное количество данных при создании моделей Data Science Models. Тем не менее, существует масса источников. Среди почетных упоминаний — Quandl, Kaggle, data.world, Data.gov, The World Bank и многие другие. Вы также будете использовать их, чтобы получить желаемое.