Почти каждая отрасль сегодня использует искусственный интеллект или AI для предоставления эффективных услуг с меньшими затратами средств и времени. Искусственный интеллект подразумевает автоматизацию процесса. Устройства учат использовать свои когнитивные функции для выявления и решения проблем подобно людям. Это сокращает человеческие усилия и ошибки и сегодня стало очень популярным среди всех компаний.
Финансовая отрасль не является исключением. На самом деле, по мнению экспертов и исследователей, финансовая отрасль всегда занимает первое место в списке пользователей ИИ. Она использует ИИ во всех возможных направлениях, таких как когнитивные вычисления, чат-боты, персональные помощники. Итак, сегодня мы поможем вам понять, как искусственный интеллект стал поворотным пунктом для финансовой индустрии. Давайте начнем.
Как искусственный интеллект преобразует финансовую отрасль
Итак, ниже мы расскажем о том, как искусственный интеллект преобразует финансовую отрасль. Давайте посмотрим:
1. Управление рисками
Финансовая отрасль имеет дело с такими вещами, как предприятия, банки, кредиты, кредитные карты и т.д. Это вопросы, которыми компании должны управлять тщательно. Когда они пытаются решить их с помощью человеческих усилий при базовом уровне технологий, существует высокая вероятность ошибки. Бухгалтерский учет и ведение записей необходимы для обеспечения бесперебойного обслуживания в финансовом секторе.
Машины с искусственным интеллектом не только учатся на основе предыдущих данных, но и сохраняют эти данные для дальнейшего использования. Именно по этой причине финансовый сектор так сильно зависит от искусственного интеллекта. Мы приводим пример, чтобы вы могли понять важность искусственного интеллекта в этом секторе.
Предположим, клиент обратился в банк за кредитной картой. Банк должен рассчитать кредитный рейтинг, чтобы узнать, подходит ли он ему. Для расчета им приходится собирать огромное количество данных. Привычка платить по кредитам, количество просроченных кредитов, количество существующих кредитных карт, доход данного человека и т.д. — вот факторы, позволяющие определить кредитный рейтинг.
Теперь понятно, что сбор, хранение и обработка этих огромных данных невозможны без человеческих усилий. В банке, по крайней мере, 100-150 клиентов подают заявки на кредитные карты. Поэтому продолжать этот процесс без искусственного интеллекта невозможно. Машины с искусственным интеллектом в три раза быстрее человеческих аналитиков.
2. Взаимодействие с клиентами и консультационные услуги
Поскольку мы живем в век технологий, все перешло в онлайн. Клиенты также любят взаимодействовать с финансовыми учреждениями онлайн. Особенно когда у них возникают небольшие сомнения по поводу финансов или они хотят пожаловаться, они предпочитают общаться в Интернете. Поэтому такие инструкции, как банки и финансовые консультационные организации должны укреплять свои онлайн-услуги, чтобы привлечь больше клиентов.
Но невозможно нанять сотрудников такого уровня, чтобы удовлетворить клиентов. Поэтому использование чатботов здесь является обязательным. Они зарекомендовали себя как мощный инструмент для удовлетворения потребностей клиентов, а также для экономии средств. Финансовые консультационные учреждения могут снизить стоимость своих услуг, если будут использовать искусственный интеллект и машинное обучение для решения проблем клиентов.
ИИ может сочетать эффективные вычисления с человеческой проницательностью без контроля со стороны человека. Такое сочетание отлично работает в финансовом секторе. Консультационные компании также используют ИИ в некоммерческой деятельности. В эту категорию входит назначение встречи с клиентами, отправка электронных писем и т.д. ИИ также эффективен для анализа бизнес-данных, что помогает владельцам принимать эффективные решения.
3. Выявление и управление мошенничеством
Это самая важная часть финансового сектора. Здесь каждая компания, т.е. банки и другие финансовые компании, имеют дело с деньгами. Кредит, который предлагает банк, — это чьи-то деньги. Именно по этой причине банки платят проценты, когда вы кладете свои деньги на банковский счет.
Банк берет проценты с того, кому он выдал кредит, и выплачивает часть процентов вам. Именно по этой причине банки очень серьезно относятся к мошенничеству, и так и должно быть. ИИ — лучший выбор, когда речь идет об обнаружении мошенничества.
Он использует прошлое поведение по различным транзакционным инструментам для выявления странного поведения. Он мгновенно выделит использование кредитных карт из другой страны, любые неясные или вводящие в заблуждение данные пользователя или попытку снять необычную для данного счета сумму денег. Кроме того, положительным моментом в работе ИИ является то, что он может обучаться даже во время работы.
Если он поднял тревожный флажок во время транзакции, а человек исправил это, он учится на этом опыте. Он сохранит эти данные и в будущем будет принимать более сложные решения.
4. Торговля
Все вы знаете об инвестиционных компаниях. Они также являются частью финансового сектора. Эти компании используют искусственный интеллект строго по назначению.
Торговля и инвестиции зависят от способности предсказывать будущее. Машины с искусственным интеллектом лучше справляются с этой задачей. Чтобы предсказать будущее, человек должен изучить прошлые данные и текущие тенденции рынка.
Аналитик также должен изучить тенденции рынка всех развитых и развивающихся стран. В результате накапливается огромное количество данных, изучить которые практически невозможно для небольшой команды рыночных аналитиков. Чтобы избежать высокой стоимости услуг, инвестиционные компании используют искусственный интеллект.
Машины легко обрабатывают огромные данные за короткое время, извлекают уроки из прошлого финансового кризиса и могут точно предсказывать будущие тенденции. Кроме того, искусственный интеллект может предложить инвестиционные направления в соответствии со склонностью человека к риску.
5. Управление финансами
Это одна из самых сложных задач для многих из нас. Но в будущем мы сможем воспользоваться помощью ИИ для управления финансами. PFM или персональный финансовый менеджмент — это кошелек на базе ИИ, который отлично справляется с управлением финансами.
Процесс работы очень прост. Разработчики этого кошелька строят алгоритмы с использованием ИИ. Этот кошелек помогает потребителям принимать разумные решения о своих расходах.
Он накапливает данные из ваших веб-отпечатков, чтобы создать график ваших расходов. По мнению финансовых экспертов, эта идея станет будущим финансового менеджмента, где люди будут использовать ИИ для контроля своих расходов.
Заключение
Из всего вышеизложенного можно сделать вывод, что ИИ — это будущее финансовой индустрии. Машины с искусственным интеллектом не только изучают огромное количество данных, но и принимают решения с человеческой проницательностью. Эта комбинация делает машины превосходящими человека в качестве финансового аналитика. ИИ также способен выявлять мошенничество, что очень важно в финансовой сфере.