Знаете ли вы, что компьютеры могут разговаривать с вами? Вы можете разговаривать с ним и приказывать ему выполнять задания? Да, это правда. Вы действительно можете делать такие вещи со своим компьютером, если в нем есть искусственный интеллект.
Искусственный интеллект или ИИ — это двойник человеческого интеллекта, которым наделены машины (в основном компьютеры). ИИ может выполнять различные задачи, такие как обучение, рассуждения и исправление ошибок. Если вы изучаете робототехнику, вы можете найти широкое применение ИИ. Весь мир робототехники сегодня стоит на ИИ.
Читайте также: Влияние искусственного интеллекта на нашу повседневную жизнь
Знаете ли вы, что ИИ также работает в системах кибербезопасности? С развитием технологий тема ИИ становится все более актуальной. И сегодня он также защищает кибермир.
Согласно последним обновлениям, ИИ постоянно трансформирует кибербезопасность и развивает сеть. Таким образом, системы кибербезопасности становятся более эффективными.
Как ИИ преобразует кибербезопасность?
Будучи чудесным изобретением, ИИ своими возможностями произвел фурор в кибермире. Итак, в этом разделе давайте посмотрим, как ИИ преобразует кибербезопасность.
1. Безопасная доступность
Кибербезопасность в основном подвергается угрозе через доступность. Киберпреступники могут очень легко взломать порталы доступа. Обычная система кибербезопасности имеет идентификатор пользователя и пароль для доступа. Эти данные уязвимы для хакеров. Поэтому для их эффективной защиты внедряется искусственный интеллект.
ИИ преобразует системы кибербезопасности, предоставляя дополнительную многофакторную аутентификацию и зоны безопасности. ИИ анализирует эти факторы, которые затрудняют проникновение хакеров. Некоторые системы на основе ИИ также проверяют отпечатки глаз.
2. Более быстрое реагирование
ИИ — это система более быстрого реагирования. Обычной системе кибербезопасности требуются часы для выполнения определенных операций. Но ИИ делает это в течение нескольких секунд. ИИ может обнаружить любую киберугрозу в течение нескольких секунд.
Благодаря внедрению ИИ в кибербезопасность, сотрудники освобождаются от многочасовой исследовательской работы по обнаружению угроз. Таким образом, ИИ постепенно улучшает кибербезопасность.
Благодаря более быстрой реакции ИИ кибернетические организации могут принимать оперативные меры против таких атак. ИИ также может эффективно определять местоположение хакеров.
3. Обучение ИИ с помощью машин
ИИ также запрограммирован на самообучение и самообновление. Разработка ИИ предполагает постоянный сбор, хранение, анализ и обновление своих знаний. Машинное обучение и глубокое обучение помогают ИИ совершенствовать свои знания о киберугрозах и развиваться.
В настоящее время многие компании создают специализированные системы ИИ для обнаружения вредоносных программ и вирусов с помощью алгоритмов, основанных на наборе данных. Используя эти алгоритмы, ИИ может корректировать распознавание образов. Это помогает выявлять любое враждебное поведение в Интернете.
Читайте также: Как машинное обучение и ИИ улучшают нашу жизнь?
ИИ снижает угрозы безопасности благодаря своим защитным уровням. Самообучаясь и обновляясь, ИИ также выполняет работу по обнаружению и защите. И ускоряет реагирование.
Некоторые боты ИИ даже блокируют доступ к некоторым веб-сайтам. Это, в свою очередь, повышает безопасность компании. Вышеперечисленные технологии также повышают уровень интеллекта ИИ.
4. Сетевая безопасность
Явление сетевой безопасности не так сильно улучшено ИИ. Но, тем не менее, у него есть некоторые преимущества. Сетевая безопасность в основном обеспечивает безопасность сетевых каналов. Для этого устанавливаются определенные политики, определяющие, какие сети являются доминирующими и безопасными.
Дальнейшая проверка этих сетей выявляет вредоносное поведение. На самом деле выбор правильных сетей не является спорным вопросом. Основная проблема заключается в том, чтобы создать и поддерживать большой набор сетей. А также дать гарантию того, что список сетей преимущественно безопасен.
Здесь каждое приложение имеет свои собственные политики безопасности. Поскольку они состоят из приложений, веб-базы данных и нескольких сред, таких как разработка, производство, тестирование. Даже в большинстве организаций отсутствуют строгие соглашения об именовании рабочих нагрузок. Это заставляет сотрудников искать, из какого набора рабочих нагрузок состоит данное приложение. А также, где они на самом деле находятся.
Поэтому для проверки и устранения этого недостатка находит свое применение искусственный интеллект. Он ускоряет устранение недостатка, изучая сетевые трафики и советуя политики безопасности. Он также называет условные обозначения для рабочих нагрузок.
5. Идентификация рисков
Читая заголовок, вы уже можете получить представление о сути вопроса. О политиках защиты ИИ уже было сказано ранее. Но есть и важная информация об этой функции.
ИИ может идентифицировать различные риски через различные источники, такие как враждебное программное обеспечение, неидентифицированные IP-адреса и вирусные файлы. Даже технология машинного обучения помогает ИИ, проверяя различные веб-сайты и поведение программного обеспечения. Будут ли они открывать ссылки на вредоносные программы и вирусы.
Таким образом, ИИ может предсказать и сконфигурировать угрозу до того, как произойдет реальная кибератака. Таким образом, ИИ значительно изменяет кибербезопасность.
6. Управление уязвимостями
Управление уязвимостями — самая сложная работа для любой организации. Требуются месяцы, чтобы добиться уязвимости в своей базе данных и сетях. Поскольку хакеры также достаточно хороши для проникновения на сайты, эту работу выполняет искусственный интеллект.
Традиционные методы, такие как сканирование уязвимостей, также могут справиться с этой задачей. Но это отнимает много времени. Поэтому системы кибербезопасности на основе ИИ не ждут, пока хакеры атакуют. ИИ нейтрализует атаку до того, как она успеет разрушить систему.
Заключение
Итак, вы видите, как ИИ трансформирует кибербезопасность. И как он устанавливает стандарты в области кибербезопасности. Системы кибербезопасности на основе ИИ постоянно обновляются. Ожидается, что в будущем ИИ будет присутствовать в каждом доме для различных целей.