10 причин, почему вы должны изучать программирование на Python

Если вы хотите изучить язык Python или хотите сделать карьеру в области разработки на Python, то эта статья для вас. Python — это язык программирования, который нашел широкое применение в веб-разработке, разработке игр, машинном обучении, научных вычислениях и т.д. Существует множество причин, по которым вам следует изучать программирование на Python.

Сегодня мы рассмотрим 10 причин, по которым вам следует изучать язык программирования Python. Хороший язык программирования может способствовать развитию вашей карьеры. Одним из таких языков программирования является Python.

Причины, по которым вам следует изучать программирование на Python

Python — это высокоуровневый, удобный для пользователя язык программирования. В этом разделе мы обсудим полезность изучения Python. Вот 10 причин «Почему вам стоит изучать Python».

1. Простой и легкий в изучении

По сравнению с другими языками, язык Python гораздо более выразителен и продуктивен. Синтаксис Python очень прост и легок для понимания.

В любом языке программирования, таком как Java, C или C++, синтаксис немного сложнее. Более того, программисту на Python не нужно разбираться со сложным синтаксисом. Python помогает в создании сложных приложений, а также в быстром кодировании. В Python можно написать минимальное количество строк, что в 10 раз меньше, чем в C++ и в 5 раз меньше, чем в java.

Вот пример Hello World на языке Python:

# This program prints Hello, world!

print('Hello, world!')

2. Портативный и расширяемый

Python — простой и универсальный язык, который многие компании предпочитают использовать при разработке приложений. Такие компании, как Facebook, Google, NASA и Amazon, предпочитают использовать его в своей повседневной работе.

Python — это удобный, простой, надежный и изобретательный язык программирования. Именно поэтому большинство начинающих компаний ведут свой бизнес с помощью языка Python. Он дает вам платформу для межъязыковых операций. Python также можно использовать с Java, NET-компонентами и библиотеками C/C++ благодаря его расширяемости.

3. Возможность карьерного роста

По данным IEEE Spectrum 2018, Python занимает первое место в рейтинге лучших языков программирования. Он является самым быстрорастущим языком. Мало того, этот навык может открыть дверь на самые высокооплачиваемые рабочие места. Поскольку Python можно использовать в веб-разработке, спрос на программистов Python в качестве специалистов по анализу данных также растет.

Вы будете поражены, узнав названия крупных компаний, которые работают на Python. Такие компании, как Yahoo, IBM, Nokia, Google, NASA, Mozilla, Disney и многие другие, всегда находятся в поиске профессионалов, которые работали на Python. Поэтому веб-разработчики Python всегда востребованы.

4. Возможности веб-разработки

Если вы ищете хорошие возможности для веб-разработки, изучение Python очень важно. Python предлагает различные хорошие фреймворки для веб-разработки, такие как Django, Web2py, Flask, bottle.py, Cherrypy и Pyramid, что делает процесс веб-разработки гораздо более удобным.

Существуют различные способы веб-разработки. PHP, JavaScript, HTML и т.д. — вот некоторые из языков, которые могут быть использованы для целей веб-разработки.

Но python значительно упростил процесс веб-разработки. Задача, на которую в PHP уходят часы, может быть решена за несколько минут с помощью библиотек и фреймворков python.

5. Библиотеки и фреймворки

Python и Java имеют сходство в этих аспектах. Оба языка имеют большое количество библиотек и фреймворков с открытым исходным кодом. Расширенные возможности библиотек и фреймворков с открытым исходным кодом облегчают работу программиста.

Язык с открытым исходным кодом побуждает разработчиков пробовать что-то новое и постоянно совершенствовать их. Чтобы работать с языком программирования python, разработчику необходимо постоянно следить за текущими изменениями.

6. Искусственный интеллект

Искусственный интеллект — это последнее изобретение в области технологий. Python содержит библиотеки, которые полезны для искусственного обучения. 

Такие библиотеки, как Keras и TensorFlow, играют важную роль в этом деле. Keras в основном играет роль в экспериментах с нейронными сетями.

7. Используйте науку о данных

Python может легко управлять большим набором данных. Существуют такие библиотеки, как dask, Pyspark, Pydoop, используемые для обработки больших данных. Популярность Python в науке о данных обусловлена большим количеством библиотек и фреймворков, которые он предоставляет.

К таким библиотекам и фреймворкам относятся Pybrain, Numpy, sympy, pymysql и др. Pandas — это многогранная библиотека анализа данных и одна из причин успеха Python.

8. Концепция машинного обучения

Машинное обучение — еще одна причина, по которой программист предпочитает изучать Python. Тем не менее, рост машинного обучения за последние несколько лет стал свидетелем масштабных изменений вокруг нас. С течением времени программисты стремятся создавать алгоритмы гораздо более сложным способом. 

Алгоритмы Google являются одним из таких примеров, которые были сделаны сложным образом, чтобы отвечать на вопросы, которые ожидает пользователь. Программистам, которые интересуются машинным обучением, python может помочь достичь своей цели. 

9. Скриптинг и автоматизация

Наряду с языком программирования, Python также является популярным языком сценариев. Коды другого языка могут быть переписаны в скрипты. После того как компьютер прочитает и правильно интерпретирует его, проверяются ошибки. 

Теперь код готов к повторному использованию в случае необходимости. Автоматизация — еще одно свойство. Python может автоматизировать различные задачи, что помогает сократить время и силы.

10. Большая поддержка сообщества

В Python есть много особенностей, которые сделали язык равномерно популярным во всех отраслях. Важной особенностью этого языка является то, что это язык с открытым исходным кодом, позволяющий пользователю знать все аспекты языка. За последние несколько лет Python приобрел огромную клиентскую базу и хорошо развитые сообщества, которые поддерживают пользователей, когда они сталкиваются с проблемами.

Если вы начинающий программист и столкнулись с проблемами в Python, не стоит беспокоиться. Хорошей новостью является то, что Python имеет большую поддержку сообщества, которое всегда готово помочь вам. Даже в Интернете вы можете найти множество ресурсов, которые могут полностью решить ваши проблемы.

Оцените статью
cdelat.ru
Добавить комментарий